Das Projekt Automatisierter Schwachstellen-Scan mit Agentic AI nutzt große Sprachmodelle, um autonom Sicherheitsbewertungen zu planen, durchzuführen und zu berichten. Durch die Integration von Tools wie Bandit für statische Analyse, Nmap für Netzwerkerforschung und CVE-Datenbanken für Schwachstellen-Matching erstellt der Agent einen Schritt-für-Schritt-Workflow. Er analysiert Code-Repositories auf unsichere Muster, prüft Netzwerkports auf exponierte Dienste, korreliert Ergebnisse mit bekannten Schwachstellen und generiert einen umsetzbaren Bericht mit Risikobewertungen und Behebungsanleitungen. Benutzer können Scan-Pipelines anpassen, Zielbereiche festlegen und Ergebnisse in bestehende CI/CD-Pipelines integrieren. Dieser LLM-gesteuerte agentenbasierte Rahmen reduziert manuellen Aufwand und beschleunigt die Entdeckung und Behebung von Sicherheitsrisiken in Anwendungen und Infrastruktur.

Smaty ist ein leistungsstarkes Tool, das Entwicklern hilft, mühelos sichere Smart Contracts zu codieren. Es bietet fortschrittliche Schwachstellenerkennung, die Generierung von Unit-Tests und die Erstellung anpassbarer Verträge, um robuste und sichere Blockchain-Anwendungen zu gewährleisten. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Entwickler sind, Smaty optimiert den Kodierungsprozess, sodass es einfacher und schneller wird, sichere Smart Contracts zu erstellen, die den Branchenstandards und Best Practices entsprechen. Bleiben Sie in der Blockchain-Technologie an der Spitze, indem Sie die umfassende Suite von Smaty-Tools nutzen.