Die neuesten cloud observability-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten cloud observability-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

cloud observability

  • Full-Stack-Cloud-Observability-Lösung für End-to-End-Überwachung und -Diagnose.
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    Was ist Middleware?
    Middleware ist eine End-to-End-Cloud-Observability-Plattform, die entwickelt wurde, um Ihren gesamten Technologiestack zu rationalisieren und zu visualisieren. Sie vereinfacht die Komplexität von Cloud-Native-Umgebungen und bietet Tools zur Infrastrukturüberwachung, Protokollüberwachung, verteiltem Tracing und Anwendungsleistungsmanagement (APM). Durch tiefe Einblicke und umfassende Überwachungsmöglichkeiten hilft Middleware Unternehmen, eine hohe betriebliche Effizienz aufrechtzuerhalten, Anomalien zu erkennen und Probleme in Echtzeit zu lösen, um die optimale Performance ihrer Anwendungen und Dienste sicherzustellen.
  • Ein AI-Agent auf Basis von AWS Step Functions, der LLM-gestützte Workflows, dynamisches Verzweigen und Funktionsaufrufe zur Automatisierung orchestriert.
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    Was ist Step Functions Agent?
    Step Functions Agent ist ein Open-Source-Toolkit, das Entwicklern ermöglicht, intelligente serverlose Workflows auf AWS zu erstellen. Durch den Einsatz großer Sprachmodelle wie OpenAI's GPT generiert dieser Agent dynamisch Definitionen für AWS Step Functions-Zustandsmaschinen anhand natürlicher Sprachaufforderungen oder strukturierter Anweisungen. Es unterstützt das Aufrufen von Lambda-Funktionen, das Übergeben von Kontext zwischen Schritten, die Implementierung von bedingter Verzweigung, Parallelisierung, Wiederholungen und Fehlerbehandlung. Das Framework abstrahiert die Integrationen mit AWS-Services, provisioniert Ressourcen automatisch und bietet Beobachtbarkeit über CloudWatch. Nutzer können Eingabeaufforderungen anpassen, eigene Funktionen integrieren und die Ausführung von Workflows überwachen. Mit integrierten Fallback-Strategien und Audit-Logging erleichtert der Step Functions Agent den Aufbau skalierbarer, widerstandsfähiger AI-gesteuerter Automatisierungs-Pipelines und beschleunigt die Entwicklung von Datenverarbeitung, ETL und Entscheidungsunterstützungsanwendungen.
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