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  • Rose AI ist eine Cloud-Datenplattform für Finanzanalysten, die fortschrittliche Datenlösungen bereitstellt.
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    Was ist Rose AI?
    Rose AI ist eine fortschrittliche Cloud-Datenplattform, die generative KI nutzt, um Benutzern zu helfen, Daten effizient zu finden, zu visualisieren und zu teilen. Die intuitive Benutzeroberfläche und leistungsstarken Analysetools wurden entwickelt, um den Prozess der Datenerkennung zu optimieren und genaue sowie aufschlussreiche Visualisierungen zu gewährleisten. Durch die Integration interner und externer Datenquellen können Benutzer ihre datengetriebenen Strategien an spezifische Geschäftsbedürfnisse anpassen, wodurch es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Finanzanalysten und Entscheidungsträgern wird.
  • Ellie.ai ist eine kollaborative Plattform für die Entwicklung und das Design von Datenprodukten.
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    Was ist Ellie?
    Ellie.ai ist eine cloudbasierte Plattform, die Datenteams bei der Gestaltung und Zusammenarbeit an Datenprodukten unterstützt. Sie erleichtert das Sammeln von Geschäftsanforderungen, validiert Produktideen und bietet konzeptionelle und logische Datenmodelle zur Optimierung von Arbeitsabläufen. Die browserbasierte Anwendung unterstützt mehrere Benutzer gleichzeitig, was die Teamarbeit nahtlos und effizient gestaltet. Egal, ob Sie Daten modellieren oder Teamarbeitsabläufe organisieren möchten, Ellie.ai vereinfacht den Prozess mit einem leistungsstarken Funktionsset.
  • Graviti bietet eine umfassende Datenplattform zur Verwaltung unstrukturierter Daten in der KI-Entwicklung.
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    Was ist Graviti?
    Graviti ist eine cloud-native Datenplattform, die auf die Verwaltung unstrukturierter Daten zugeschnitten ist und speziell zur Unterstützung der KI-Entwicklung entwickelt wurde. Es bietet eine All-in-One-Lösung für mühelose Datenerfassung, Speicherung, Verarbeitung, Versionskontrolle und Visualisierung. Graviti integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und stellt wichtige Entwicklerwerkzeuge zur Verfügung, um eine höhere Produktivität und Effizienz zu gewährleisten. Letztendlich zielt es darauf ab, Zeit und Ressourcen zu sparen, um die KI-Entwicklung für Teams und Unternehmen zugänglicher und effizienter zu gestalten.
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