Crono ist eine AI-gestützte Verkaufsautomatisierungsplattform, die auf B2B-Vertriebsteams zugeschnitten ist. Sie bietet eine umfassende Lösung zur Verwaltung von Leads, zur Verbesserung von Daten mit einem Multi-Provider-Ansatz und zur Erstellung effektiver Multikanalsequenzen, um Geschäfte schnell abzuschließen. Crono nutzt sein proprietäres AI-Modell, um tägliche Abläufe zu automatisieren, Datenflüsse zu zentralisieren und sich mit verschiedenen Tools wie CRMs, E-Mail-Anbietern, LinkedIn und Telefoniesystemen zu integrieren. Dadurch werden manuelle Aufgaben reduziert und Vertriebsteams können sich stärker auf strategische Entscheidungen konzentrieren.

Qantto revolutioniert den Angebotsprozess mit seinen KI-gesteuerten Automatisierungsfähigkeiten. Diese Plattform ermöglicht es Unternehmen, Angebote in Echtzeit zu generieren, wodurch die Zeit für administrative Aufgaben erheblich reduziert wird. Durch die Automatisierung des Angebotsprozesses hilft Qantto Teams, sich auf das Abschließen von Geschäften anstelle der Verwaltung unqualifizierter Leads zu konzentrieren. Dies erhöht nicht nur die Produktivität, sondern verbessert auch die Verkaufsquoten, indem sichergestellt wird, dass Vertriebsteams nur qualifizierte Möglichkeiten verfolgen.

Benki bietet eine fortschrittliche KI-Plattform für den Finanzsektor, die sich speziell auf M&A, Risikoanalyse, Due Diligence und Compliance konzentriert. Benutzer können KI-Agenten erstellen und anpassen, Wissensquellen integrieren und sowohl KI- als auch menschliche Beiträge verfolgen, um transparente Prüfpfade zu gewährleisten. Die Plattform umfasst auch FinBench Arena zur Bewertung von Finanzmodellen und zur Strategiebildung für die Bereitstellung von LLM auf Basis der Risikotoleranz. Dies führt zu schnelleren Geschäftsabschlüssen, reduzierten Risiken und klaren Prüfungen, wodurch das Vertrauen in jede Transaktion zurückgebracht wird.

negotiation_agent bietet ein modulares Toolkit zum Aufbau autonomer Verhandlungs-Bots, die von GPT-ähnlichen Modellen unterstützt werden. Entwickler können Verhandlungsszenarien durch Definition von Elementen, Präferenzen und Nutzenfunktionen spezifizieren, um die Ziele der Agenten zu modellieren. Das Framework umfasst vordefinierte Agenten-Vorlagen und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Strategien, was Offer-Generierung, Gegenangebot-Bewertung, Annahmeentscheidungen und Deal-Abschluss umfasst. Es verwaltet Dialogflüsse mittels standardisierter Protokolle, unterstützt Batch-Simulationen für Turnier-ähnliche Experimente und berechnet Leistungsmetriken wie Einigungsrate, Nutzengewinne und Fairnessscores. Die offene Architektur erleichtert den Austausch der zugrunde liegenden LLM-Backends und die Erweiterung der Agentenlogik durch Plugins. Mit negotiation_agent können Teams schnell automatisierte Verhandlungslösungen in E-Commerce, Forschung und Bildungsumgebungen prototypisieren und evaluieren.