Die neuesten chaînage de prompts-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten chaînage de prompts-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

chaînage de prompts

  • Promptify nutzt KI zur Erstellung von ansprechenden Schreibanregungen, die Kreativität und Produktivität steigern.
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    Was ist Promptify?
    Promptify verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um Schreibanregungen zu generieren, die auf verschiedene Bedürfnisse zugeschnitten sind. Egal, ob Sie ein professioneller Schriftsteller sind oder einfach nur eine Schreibblockade überwinden möchten, Promptify bietet kreative, maßgeschneiderte Anregungen, um Ihr Schreiben zu starten. Es unterstützt das Verketten von Anregungen, die Auswahl von Modellen und die mühelose Verfeinerung von KI-generierten Inhalten.
    Promptify Hauptfunktionen
    • KI-generierte Schreibanregungen
    • Anpassbare Anregungsvorlagen
    • Modellauswahl
    • Verketten von Anregungen
    • Verfeinerung von KI-generierten Inhalten
  • Vereinfachen und automatisieren Sie KI-Aufgaben mit fortgeschrittener Prompt-Verkettung über Prompt Blaze.
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    Was ist Prompt Blaze — AI Prompt Chaining Simplified?
    Prompt Blaze ist eine Browsererweiterung, die Benutzern hilft, KI-Aufgaben unter Verwendung von fortschrittlicher Prompt-Verkettungstechnologie zu vereinfachen und zu automatisieren. Dieses Tool ist unerlässlich für KI-Enthusiasten, Content-Ersteller, Forscher und Fachleute, die ihre Produktivität maximieren möchten, indem sie LLM-Modelle wie ChatGPT und Claude ohne die Notwendigkeit von APIs nutzen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören universelle Prompt-Ausführung, dynamische Variablenunterstützung, Prompt-Speicherung, mehrstufige Prompt-Verkettung und Aufgabenautomatisierung. Mit einer intuitiven Oberfläche verbessert Prompt Blaze die Effizienz von KI-Workflows, indem es Benutzern ermöglicht, maßgeschneiderte Prompts auf jeder Website auszuführen, kontextuelle Daten zu integrieren und komplexe KI-Workflows nahtlos zu erstellen.
  • Ein .NET-Beispiel, das den Aufbau eines konversationalen KI-Copiloten mit Semantic Kernel demonstriert, der LLM-Ketten, Speicher und Plugins kombiniert.
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    Was ist Semantic Kernel Copilot Demo?
    Semantic Kernel Copilot Demo ist eine End-to-End-Referenzanwendung, die zeigt, wie man mit Microsoft’s Semantic Kernel Framework fortschrittliche KI-Agenten baut. Das Demo bietet Prompt-Ketten für mehrstufiges Denken, Speichermanagement zur Rückholung des Kontexts über Sitzungen hinweg und eine plugin-basierte Skill-Architektur, die die Integration mit externen APIs oder Diensten ermöglicht. Entwickler können Konnektoren für Azure OpenAI oder OpenAI-Modelle konfigurieren, benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren und domänenspezifische Skills wie Kalenderzugriff, Dateibearbeitung oder Datenabruf implementieren. Das Beispiel zeigt, wie diese Komponenten orchestriert werden, um einen konversationalen Copiloten zu erstellen, der Benutzerabsichten versteht, Aufgaben ausführt und den Kontext im Laufe der Zeit bewahrt, was die schnelle Entwicklung personalisierter KI-Assistenten fördert.
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