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Umfassende chat UI-Lösungen

Verschaffen Sie sich Zugang zu einer umfassenden Sammlung von chat UI-Tools, die eine breite Palette von Anforderungen abdecken.

chat UI

  • Chatchat Lite

    Ein minimalistisches, reaktionsfähiges Chat-Interface, das nahtlose browserbasierte Interaktionen mit OpenAI und selbstgehosteten KI-Modellen ermöglicht.
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    Was ist Chatchat Lite?
    Chatchat Lite ist ein Open-Source, leichtgewichtiges Chat-UI-Framework, das im Browser läuft und mit mehreren KI-Backends verbunden werden kann – einschließlich OpenAI, Azure, benutzerdefinierter HTTP-Endpunkte und lokaler Sprachmodelle. Es bietet Echtzeit-Streaming-Antworten, Markdown-Rendering, Codeblock-Formatierung, Theme-Umschaltungen und dauerhaften Chatverlauf. Entwickler können es mit benutzerdefinierten Plugins, umgebungsbasierten Konfigurationen und Anpassungen für selbstgehostete oder Drittanbieter-KI-Dienste erweitern, was es ideal für Prototypen, Demos und produktive Chat-Apps macht.
    Chatchat Lite Hauptfunktionen
    • Echtzeit-Streaming-Antworten
    • Multi-Modell-Unterstützung (OpenAI, Azure, lokale LLMs)
    • Konfigurierbare Eingabeaufforderungen und Endpunkte
    • Dauerhafter Chat-Verlauf
    • Theme-Umschaltung (hell/dunkel)
    • Markdown- und Codeblock-Rendering
    • Plugin-freundliche Architektur
    • Minimaler Next.js & Tailwind Stack

  • RAGApp

    RAGApp vereinfacht den Aufbau retrieval-gestützter Chatbots durch die Integration von Vektordatenbanken, LLMs und Toolchains in einem Low-Code-Framework.
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    Was ist RAGApp?
    RAGApp ist darauf ausgelegt, die gesamte RAG-Pipeline zu vereinfachen, indem es sofort einsatzbereite Integrationen mit beliebten Vektordatenbanken (FAISS, Pinecone, Chroma, Qdrant) und großen Sprachmodellen (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) bietet. Es umfasst Tools zur Datenaufnahme, die Dokumente in Embeddings umwandeln, kontextbezogene Retrieval-Mechanismen für präzise Wissensauswahl sowie einen integrierten Chat-UI oder REST-API-Server für die Bereitstellung. Entwickler können Komponenten leicht erweitern oder austauschen — z.B. durch benutzerdefinierte Pre-Processor, externe APIs als Tools oder Anbieter von LLMs — und dabei Docker sowie CLI-Tools für schnelle Prototypenentwicklung und Produktion nutzen.
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