Die neuesten biometric verification-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten biometric verification-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

biometric verification

  • Gesichtserkennung und ID-Überprüfungstool für Datenschutz, Ruf und Identitätsmanagement.
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    Was ist Precheck.ai - AI Face data?
    PreCheck.ai bietet hochmoderne Werkzeuge zur Gesichtserkennung und ID-Überprüfung, die darauf abzielen, Einzelpersonen und Unternehmen zu stärken. Es hilft beim Verfolgen und Identifizieren, wo Fotos online erscheinen, verwaltet den Online-Ruf durch Überwachung von Webbildern, identifiziert und entfernt unbefugte Inhalte, findet verlegte Fotos und unterstützt bei rechtlichen Untersuchungen. Die Plattform bietet blitzschnelle Überprüfung, Betrugsprävention und Genauigkeit, was sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für persönlichen Datenschutz, Strafverfolgung und Unternehmen macht.
    Precheck.ai - AI Face data Hauptfunktionen
    • Gesichtsbilder suchen
    • ID/Passeüberprüfung
    • Erweiterte Filteroptionen
    • Link- und Fotoentfernanfragen
    • Datenanreicherung
    Precheck.ai - AI Face data Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Erfordert den Kauf von Credits zur Nutzung, keine kostenlose Stufe über die Erstnutzung hinaus.
    Nicht Open Source, begrenzt Transparenz und Anpassbarkeit.
    Keine direkte mobile App vorhanden (keine iOS- oder Android-App-Links).
    Mögliche Datenschutzbedenken bei Gesichtserkennungstechnologien.

    Vorteile

    Hochpräzise Gesichtserkennung und ID-Verifizierungstechnologie (99%).
    Blitzschnelle Verifizierungsergebnisse innerhalb von Sekunden.
    Fortgeschrittene Filter- und Löschanfragefunktionen zur Verwaltung des Online-Rufs.
    Unterstützt mehrere Plattformen einschließlich Telegram durch Bot-Integration.
    Hilft, Betrug mit bis zu 85 % Risikoreduzierung zu verhindern.
    Entwicklerfreundliche APIs mit umfassender Dokumentation.
    Precheck.ai - AI Face data Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellPay-as-you-go
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz

    Details des Preisplans

    Pay-as-you-go

    1 USD
    • 1 Kredit = 1 Suche
    • ID-Verifikationen
    • Gesichtssuchen
    • API-Anfragen
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://precheck.ai/pricing
  • Shufti Pro bietet umfassende Echtzeit-Identitätsprüfungs- Lösungen für ein nahtloses Onboarding.
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    Was ist Shufti Pro?
    Shufti Pro ist eine globale Identitätsprüfungs- Plattform, die künstliche und menschliche Intelligenz kombiniert, um hochzuverlässige Dienstleistungen anzubieten. Mit Lösungen für KYC, AML, KYB, biometrische Authentifizierung und mehr unterstützt Shufti Pro über 3000 Dokumente in mehr als 150 Sprachen in über 230 Ländern. Zu den Hauptmerkmalen gehören die Echtzeit-Überprüfung, Dokumentenprüfungen, Gesichtserkennung und robuste Anti-Spam-Techniken, die es zur idealen Wahl für Unternehmen machen, die sicherstellen wollen, dass sie konform sind und Betrug verhindern.
  • Ein Beispiel für einen KI-Agenten, der die Yoti-Identitätsüberprüfung integriert und Fetch.ai-Agenten ermöglicht, Benutzeranmeldeinformationen sicher auf-chain zu authentifizieren und zu verifizieren.
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    Was ist Agents-Yoti?
    Agents-Yoti ist ein Open-Source-Modul im Fetch.ai-Agenten-Framework, das darauf ausgelegt ist, digitale Identitätsflüsse innerhalb autonomer Agentennetzwerke zu optimieren. Der Yoti-Agent interagiert mit Yoti’s SDK und API, um Benutzer um Identitätsnachweise zu bitten – wie Altersverifizierung, Passdetails oder biometrische Atteste – und bietet einen standardisierten Mechanismus zum Sammeln, Validieren und Speichern von Benutzeranmeldeinformationen. Es verwaltet Sitzungsmanagement, kryptografische Signaturen und sichere Datenübertragung und veröffentlicht das Verifizierungsergebnis im Fetch.ai-Ledger. Durch die Bündelung der Komplexität der Identitätsbereitstellung ermöglicht Agents-Yoti Entwicklern, konforme Authentifizierungsprotokolle in KI-gesteuerte Lieferketten, Finanzanwendungen oder andere dezentrale Dienste zu integrieren, die eine robuste Benutzerverifizierung erfordern, ohne eine eigene Identitätsinfrastruktur von Grund auf aufzubauen.
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