Das Multi-Agenten-System für Einkaufszentren ist ein KI-gesteuertes Framework, das auf einer Multi-Agenten-Architektur basiert, um das Einkaufserlebnis in Shopping Malls zu verbessern. Es besteht aus Käufer-Agenten, die Besucherinteraktionen verfolgen; Vorlagen-Agenten, die frühere und Echtzeit-Daten analysieren; sowie Empfehlungs-Agenten, die maßgeschneiderte Produkt- und Aktionsvorschläge generieren. Die Agenten kommunizieren über ein Nachrichtenprotokoll, um Benutzerprofile zu aktualisieren, bereichsübergreifende Erkenntnisse zu teilen und Empfehlungen dynamisch anzupassen. Es unterstützt die Integration mit CMS und POS für Echtzeit-Inventar- und Verkaufsdatenfeedback. Das modulare Design erlaubt die Anpassung von Agentenverhalten, die Integration neuer Datenquellen und die Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen. Ideal für große Einzelhandelsumgebungen verbessert es die Kundenzufriedenheit und steigert den Umsatz durch präzise, kontextbezogene Empfehlungen.

GazeHunt ist ein innovatives Tool, das Echtzeit-Hitzekarten für Aufmerksamkeit erstellt und es den Nutzern ermöglicht, zu visualisieren, worauf die Besucher auf ihren Webseiten fokussieren. Durch den Einsatz leistungsstarker KI-Algorithmen wird das Engagement in Bezug auf Klicks und Ansichten unter Verwendung von Farbverläufen von warm bis kühl abgebildet. Diese Daten sind entscheidend für die Optimierung des Webdesigns, die Verbesserung der Benutzererfahrung und die Erhöhung der Conversion-Raten. Perfekt für Marketingfachleute, UX-Designer und Webseitenbesitzer verwandelt GazeHunt das Nutzerengagement mühelos in umsetzbare Erkenntnisse.