Kritisi nutzt fortschrittliche KI- und Machine-Learning-Algorithmen zur Durchführung von Sicherheitsprüfungen von Smart Contracts auf mehreren Blockchain-Netzwerken. Die Gemini-Ideen-Engine scannt Solidity-Verträge in Echtzeit, bietet eine umfassende Sicherheitsbewertung und identifiziert potenzielle Bedrohungen. Kritisi hilft Entwicklern, die Sicherheit ihrer Verträge zu verbessern, indem detaillierte Erklärungen sowie Verbesserungsvorschläge gemacht werden.

Sectricity RedSOC nutzt künstliche Intelligenz, um automatisierte Schwachstellenscans durchzuführen, Systemschwächen zu analysieren und umsetzbare Einblicke zur Verbesserung der Cybersicherheitsmaßnahmen zu liefern. Dieser KI-gesteuerte Agent überwacht kontinuierlich Systeme auf potenzielle Bedrohungen und warnt die Benutzer vor Sicherheitsverletzungen, indem er Lösungen für ein proaktives Risikomanagement bietet. Organisationen, die RedSOC verwenden, können die Integrität und Sicherheit ihrer Daten in einem sich ständig weiterentwickelnden digitalen Umfeld gewährleisten.

Anti-Agent-Agent bietet einen programmierbaren Rahmen zur Generierung sowohl adversarialer als auch verteidigender KI-Agenten für Konversationsmodelle. Es automatisiert das Erstellen von Prompts, die Szenariosimulation und das Schwachstellen-Scanning, wobei detaillierte Sicherheitsberichte und Metriken erstellt werden. Das Toolkit unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Anbietern wie OpenAI und lokalen Modell- runtimes. Entwickler können benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen definieren, die Rollen der Agenten steuern und periodische Tests planen. Das Framework protokolliert jeden Austausch, hebt potenzielle Schwachstellen hervor und empfiehlt Abhilfemaßnahmen, um den Schutz der KI-Agenten zu stärken, und bietet eine End-to-End-Lösung für adversariale Tests und Resilienzbewertungen bei Chatbots und virtuellen Assistenten.