Die besten Best Practices in KI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Best Practices in KI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Best Practices in KI

  • AI Engineer DevTools ist ein CLI-Toolkit, das Gerüstbau, Codegenerierung, Tests, Deployment und Überwachung für KI-Agenten bietet.
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    Was ist AI Engineer DevTools?
    AI Engineer DevTools ist ein umfassendes Entwickler-Toolkit, das den Bau und die Wartung von KI-Agenten vereinfacht. Es bietet Befehlszeilen-gestütztes Gerüstbauen für Projektstrukturen, Codegenerierung für Standard-Agentenmuster, Umgebungs-Setup-Skripte, integrierte Testframeworks, Beispiele für CI/CD-Pipelines, Automatisierung des Deployments und Überwachungseinrichtungen. Durch die Reduzierung von Boilerplate-Code und die Durchsetzung bewährter Praktiken sorgt es für Konsistenz, Zuverlässigkeit und schnelle Iterationen in KI-Agenten-Projekten während der Entwicklungs- und Produktionsphasen.
  • Ein GitHub-Repository mit Codebeispielen für den Aufbau autonomer KI-Agenten auf Azure mit Speicher, Planung und Tool-Integration.
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    Was ist Azure AI Foundry Agents Samples?
    Azure AI Foundry Agents Samples bietet Entwicklern eine Vielzahl von Beispielszenarien, die zeigen, wie man Azure AI Foundry SDKs und Dienste nutzt. Es beinhaltet Konversationsagenten mit langfristigem Speicher, Planer-Agenten, die komplexe Aufgaben zerlegen, toolgestützte Agenten, die externe APIs aufrufen, und multimodale Agenten, die Text, Vision und Sprache kombinieren. Jedes Beispiel ist vor-konfiguriert mit Umgebungssetup, LLM-Orchestrierung, Vektorsuche und Telemetrie, um die Prototypenentwicklung und den Einsatz robuster KI-Lösungen auf Azure zu beschleunigen.
  • CrewAI Quickstart bietet eine Node.js-Vorlage, um Konversations-KI-Agenten schnell über die CrewAI API zu konfigurieren, auszuführen und zu verwalten.
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    Was ist CrewAI Quickstart?
    CrewAI Quickstart ist ein Entwickler-Toolkit, das die Erstellung und Bereitstellung von KI-gesteuerten Konversations-Agenten mit dem CrewAI-Framework vereinfacht. Es bietet eine vorkonfigurierte Node.js-Umgebung, Beispielskripte zur Interaktion mit CrewAI-APIs und bewährte Muster für Prompt-Design, Agentenmanagement und Fehlerbehandlung. Mit diesem Quickstart können Teams Chatbots prototypisieren, Workflows automatisieren und KI-Assistenten in bestehende Anwendungen in Minuten integrieren, Boilerplate-Code reduzieren und Konsistenz bei Projekten sicherstellen.
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