Die neuesten benutzerdefinierte Handelsstrategien-Lösungen 2024
Nutzen Sie die neuesten benutzerdefinierte Handelsstrategien-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
Crypto Analyst Agent nutzt große Sprachmodelle und APIs für On-Chain-Daten, um Kryptowährungsmärkte in Echtzeit zu überwachen. Es holt Preisdaten, Blockinformationen, Liquiditätsmetriken und soziale Sentiment-Indikatoren, wendet dann technische Analysen wie gleitende Durchschnitte, RSI und MACD an. Der Agent erstellt prägnante Berichte, Diagramme und Handelssignalvorschläge, die Nutzern helfen, Marktbewegungen vorauszusehen und Portfolios automatisch zu optimieren.
Quadency ist eine umfassende Handelsplattform für Kryptowährungen, die sowohl automatisierte als auch manuelle Handelsarten unterstützt. Sie aggregiert verschiedene Handelsplattformen und Wallets in einer einzigen Benutzeroberfläche und bietet den Nutzern fortschrittliche Tools, um ihre digitalen Vermögenswerte effektiv zu verwalten. Von der Erstellung benutzerdefinierter Handelsstrategien und deren Backtesting bis zur Durchführung von Live-Trades, Quadency befähigt Händler, ihre Handelseffizienz zu maximieren. Die Plattform bietet auch Portfolio-Analysen, Marktforschung und Nachrichtenupdates, um die Händler informiert und auf dem neuesten Stand zu halten.
Open-Source-Python-Framework, das mehrere KI-Agenten verwendet, um die Aktienkursdaten zu automatisieren, Signale zu generieren, Backtesting durchzuführen und Live-Handel auszuführen.
Stock Market Multi-Agent ist ein fortschrittliches Open-Source-Python-Framework, das die automatische Handelsabwicklung durch koordinierte KI-Agenten optimiert. Jeder Agent ist auf eine spezifische Funktion spezialisiert: Daten-Erfassungsagenten holen und reinigen Echtzeit-Marktdaten; Signalgenerierungsagenten verwenden Machine-Learning-Modelle für Prädiktionsanalysen; Backtesting-Agenten evaluieren Strategien anhand historischer Daten; Portfolio-Management-Agenten optimieren die Asset-Allokation; Ausführungsagenten verbinden sich mit Broker-APIs, um Orders zu platzieren; Risikomanagement-Agenten setzen Sicherheitsvorkehrungen um. Die konfigurationsbasierte Architektur ermöglicht Plug-and-Play-Module, unterstützt die Anpassung von Algorithmen, Datenquellen und Risikoparametern. Geeignet für Forschung, Live-Trading und Entwicklung, beschleunigt sie die Umsetzung quantitativer Strategien und skalierbare Betriebsabläufe.