Die neuesten benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

benutzerdefinierte Chatbot-Entwicklung

  • LangSaaS: Erstellen Sie mühelos personalisierte AI-Chatbots.
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    Was ist LangSaaS?
    LangSaaS ist eine hochmoderne No-Code-Vorlage zur Entwicklung von AI-gestützten Chat-Anwendungen. Durch die Nutzung der Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Technologie können Benutzer personalisierte Chatbots erstellen, die mit Benutzern bedeutungsvolle Dialoge führen können. Dieses Tool integriert sich nahtlos in verschiedene Datenquellen und ermöglicht eine schnelle Bereitstellung von Dokumenten-Chat-Lösungen. Egal, ob Sie Unternehmer, Pädagoge oder Geschäftsexperte sind, LangSaaS vereinfacht den Prozess der Erstellung intelligenter Chat-Lösungen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind, und macht es accessible für jeden, unabhängig von technischem Hintergrund.
    LangSaaS Hauptfunktionen
    • No-Code-Chatbot-Erstellung
    • Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologie
    • Integration mit verschiedenen Datenquellen
    • Anpassbare Vorlagen
    • Echtzeitüberwachung
  • Eine minimalistische Python-basierte KI-Agenten-Demo, die GPT-Konversationsmodelle mit Speicher- und Tool-Integration zeigt.
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    Was ist DemoGPT?
    DemoGPT ist ein Open-Source-Python-Projekt, das die Kernkonzepte von KI-Agenten mit OpenAI GPT-Modellen demonstriert. Es implementiert eine konversationelle Schnittstelle mit persistentem Speicher, der in JSON-Dateien gespeichert wird, um kontextbewusste Interaktionen über Sitzungen hinweg zu ermöglichen. Das Framework unterstützt dynamische Tool-Ausführung, wie Websuche, Berechnungen und benutzerdefinierte Erweiterungen, durch eine pluginartige Architektur. Durch die einfache Konfiguration Ihres OpenAI API-Schlüssels und die Installation der Abhängigkeiten können Benutzer DemoGPT lokal ausführen, um Chatbots zu entwickeln, Multi-Turn-Dialogflüsse zu erkunden und agentengetriebene Workflows zu testen. Diese umfassende Demo bietet Entwicklern und Forschern eine praktische Grundlage zum Erstellen, Anpassen und Experimentieren mit GPT-gestützten Agenten in realen Szenarien.
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