DermaProtect ist eine KI-gesteuerte Anwendung, die entwickelt wurde, um Personen zu unterstützen, die mit Dermatillomanie kämpfen. Die App bietet spezielle Unterstützung, um das zwanghafte Verhalten des Hautkratzens zu verwalten und schließlich zu überwinden. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Technologie bietet DermaProtect personalisierte Empfehlungen, Tracking-Funktionen und Ressourcen für psychische Gesundheit, um Benutzern zu helfen, gesündere Hautgewohnheiten zu entwickeln und ihr allgemeines Wohlbefinden zu verbessern.

Multi-Agents System from Scratch stellt eine umfassende Sammlung von Python-Modulen bereit, um von Grund auf multisagenten Umgebungen zu erstellen, anzupassen und zu bewerten. Nutzer können Weltmodelle definieren, Agentenklassen mit einzigartigen Sensoren und Aktionsfähigkeiten erstellen sowie flexible Kommunikationsprotokolle für Kooperation oder Wettbewerb etablieren. Das Framework unterstützt dynamische Aufgabenverteilung, strategische Planungsmodule und Echtzeit-Performance-Tracking. Seine modulare Architektur ermöglicht die einfache Integration eigener Algorithmen, Belohnungsfunktionen und Lernmechanismen. Mit integrierten Visualisierungstools und Logging-Utilities können Entwickler Agenteninteraktionen überwachen und Verhaltensmuster diagnostizieren. Für Erweiterbarkeit und Klarheit konzipiert, richtet sich das System sowohl an Forscher im Bereich verteilte KI als auch an Pädagogen, die agentenbasierte Modellierung lehren.