bedrock-agent ist ein vielseitiges KI-Agenten-Framework, das mit AWS Bedrock’s Reihe großer Sprachmodelle integriert ist, um komplexe, aufgabenorientierte Workflows zu orchestrieren. Es bietet eine Plugin-Architektur zum Registrieren benutzerdefinierter Tools, Speicher-Module für Kontextpersistenz und eine Chain-of-Thought-Mechanismus für verbesserte Argumentation. Über eine einfache Python-API und eine Kommandozeilenschnittstelle können Entwickler Agenten definieren, die externe Dienste aufrufen, Dokumente verarbeiten, Code generieren oder mit Benutzern chatten. Agenten können so konfiguriert werden, dass sie automatisch relevante Tools basierend auf Benutzeranfragen auswählen und den Konversationsstatus über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Dieses Framework ist Open-Source, erweiterbar und optimiert für schnelle Prototypenentwicklung und Deployment von KI-gestützten Assistenten in lokalen oder AWS-Cloud-Umgebungen.

LuminAI Data Analyst ist ein in Python entwickelter KI-Assistent, der für Datenexploration und Berichterstattung konzipiert ist. Basierend auf OpenAI GPT und LangChain verarbeitet er nahtlos strukturierte Datendateien (CSV, XLSX, JSON), führt automatisierte Bereinigungen durch, berechnet beschreibende Statistiken und visualisiert wichtige Metriken mit Matplotlib oder Plotly. Nutzer interagieren über die Befehlszeile oder API, stellen Fragen in einfachem Englisch, um benutzerdefinierte Diagramme, Zusammenfassungstabellen und Erkenntnisberichte zu generieren. Der Agent kann Ergebnisse als PDF- oder HTML-Berichte exportieren und in BI-Tools integriert werden. Er vereinfacht wiederholte Analyseaufgaben, wandelt rohe Datensätze in umsetzbare Empfehlungen um und spart Zeit für Analysten, Entwickler und Geschäftsstellen. Fortgeschrittene Nutzer können seine Module erweitern oder Vorlagentemplates für domänenspezifische Workflows anpassen.