Die neuesten banco de dados pronto para integração-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten banco de dados pronto para integração-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

banco de dados pronto para integração

  • SvectorDB ist eine skalierbare und kosteneffiziente serverlose Vektordatenbank für die Verwaltung vektorisierter Daten.
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    Was ist SvectorDB?
    SvectorDB ist eine umfassende serverlose Vektordatenbank, die darauf abzielt, die Verwaltung und Abfrage vektorisierter Daten zu vereinfachen. Sie ist hoch skalierbar und kosteneffizient und unterstützt hochdimensionale Vektoren und ist auf Leistung optimiert. Die Plattform eignet sich ideal für Anwendungen, die eine effiziente Vektorenbearbeitung erfordern, wie z. B. Bildsuche, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen. Mit einfacher Integration und robusten APIs stellt SvectorDB ein nahtloses Erlebnis für Entwickler und Datenwissenschaftler sicher. Die kostenlose Stufe ermöglicht es Benutzern, ohne Vorauszahlungen zu experimentieren und Prototypen zu erstellen, was sie zu einer attraktiven Option für Startups und Unternehmen macht.
    SvectorDB Hauptfunktionen
    • Serverlose Architektur
    • Unterstützung hochdimensionaler Vektoren
    • Kosteneffiziente Preisgestaltung
    • Einfache Integration
    • Kostenloses Experimentiersystem
    • Robuste APIs
    SvectorDB Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine benutzerzugänglichen Snapshots für Datenbanksicherungen
    Standardharde Grenze von einer Million Datensätzen pro Datenbank
    Kleine Micro-Startup-Größe könnte bei einigen Kunden Bedenken hinsichtlich der langfristigen Unterstützung hervorrufen

    Vorteile

    Serverlose Architektur, optimiert für AWS, kein Provisioning oder Skalierung erforderlich
    Unterstützt hybride Suche, die Vektorähnlichkeit und Schlüssel-Wert-Abfragen kombiniert
    Sofortige Updates ohne Verzögerung der eventual consistency
    Eingebaute Vektorisierer für Text und Bilder sowie Unterstützung für benutzerdefinierte Einbettungen
    Transparente, nutzungsabhängige Preisgestaltung mit einem kostenlosen Tarif
    Einfache Integration durch offizielle OpenAPI- und CloudFormation-Unterstützung
    Geeignet für mehrere KI-Anwendungsfälle wie Empfehlungssysteme und Retrieval-gestützte Generierung
    SvectorDB Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanYES
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellPay-as-you-go
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Sandbox-Datenbanken

    0 USD
    • Kostenlos mit Einschränkungen
    • Leseanfragen: 1.000 Einheiten kostenlos
    • Schreibanforderungen: 1.000 Einheiten kostenlos
    • Speicher: gratis (~$0 / GB Monat)

    Standard-Datenbanken

    0.005 USD
    • Leseanfragen: $0,005 pro 1.000
    • Schreibanforderungen: $0,02 pro 1.000
    • Speicher: $0,0003425 pro GB Stunde (~$0,25 / GB Monat)
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://svectordb.com/docs/pricing
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