Das Multi-Agent AI-Framework bietet eine End-to-End-Lösung für die Orchestrierung mehrerer autonomer Agenten in Cloud-Umgebungen. Es nutzt Neon’s Postgres-kompatible serverlose Datenbank zur Speicherung von Gesprächshistorie und Agentenstatus, Azure Functions zur skalierenden Ausführung von Agentenlogik und OpenAI APIs für natürliche Sprachverständnis und -generierung. Eingebaute Nachrichtenwarteschlangen und rollenbasierte Verhaltensweisen ermöglichen es Agenten, bei Aufgaben wie Forschung, Terminplanung, Kundensupport und Datenanalyse zusammenzuarbeiten. Entwickler können Agentenrichtlinien, Speicherregeln und Workflows an verschiedene Geschäftsanforderungen anpassen.

Das Azure AI Travel Agents-Beispiel ist eine End-to-End-Referenzimplementierung eines konversationellen Agenten, der Nutzern bei der Reiseplanung hilft, indem er personalisierte Reiserouten generiert, Flug- und Hotelauswahl bereitstellt und reisebezogene Fragen beantwortet. Es basiert auf dem Azure AI Agent Framework, integriert OpenAI’s GPT-Modelle für natürliches Sprachverständnis und -erzeugung, nutzt Azure Functions für Fähigkeiten wie Wetterabfragen und verbindet sich mit externen APIs für Echtzeit-Buchungsinformationen. Entwickler können das Beispiel lokal ausführen oder auf Azure bereitstellen, bestehende Fähigkeiten erweitern oder neue hinzufügen, z.B. Währungsumrechnung, lokale Attraktionsempfehlungen oder Reisehinweise. Dieses Beispiel zeigt, wie mehrere KI-gestützte Fähigkeiten orchestriert werden können und den Kontext über Gespräche hinweg verwalten, um eine robuste, skalierbare Reiseassistenzlösung zu ermöglichen.