AgentLab ist ein ServiceNow-Rahmenwerk zum Erstellen von KI-Agenten – auch digitale Mitarbeiter genannt – mit einem visuellen Drag-and-Drop-Editor. Benutzer verbinden große Sprachmodelle mit ServiceNow-Tabellen, definieren Absichten und Aktionen und orchestrieren Workflows für Aufgaben wie Vorfallbehebung, Änderungsfreigaben und Wissensabfragen. Agenten können in integrierten Sandboxes getestet, versioniert und in Echtzeit überwacht werden. Mit Konnektoren für externe APIs und Chat-Interfaces ermöglicht AgentLab die Bereitstellung auf Portalen, Microsoft Teams und Slack. Die Plattform bietet Governance-Kontrollen, Prüfpfade und Analyse-Dashboards, um Compliance und Leistung im großen Maßstab sicherzustellen.

Nagato AI ist ein erweiterbares KI-Agent-Framework, das autonome Arbeitsabläufe orchestriert, indem es Aufgabenplanung, Speicherverwaltung und Tool-Integrationen kombiniert. Benutzer können benutzerdefinierte Tools und APIs definieren, sodass der Agent Informationen abrufen, Aktionen ausführen und den Konversationskontext über lange Sitzungen aufrechterhalten kann. Mit seiner Plugin-Architektur und der Konversationsbenutzeroberfläche passt sich Nagato AI verschiedenen Szenarien an – von Forschungsunterstützung und Datenanalyse bis hin zu persönlicher Produktivität und automatisiertem Kundenkontakt – und bleibt dabei vollständig Open Source und entwicklerfreundlich.

Cimba.AI wurde entwickelt, um Projektabläufe zu optimieren, indem Aufgaben automatisch zugewiesen, Echtzeit-Updates bereitgestellt und die Kommunikation zwischen den Teammitgliedern erleichtert wird. Die KI-gesteuerten Einblicke helfen dem Management, informierte Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass die Projekte im Zeitrahmen und im Budget bleiben.

KlerkAI wurde entwickelt, um die Produktivität zu steigern, indem es sich wiederholende Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, E-Mail-Verwaltung und Dateneingabe automatisiert. Mit seinen fortschrittlichen KI-Fähigkeiten hilft es den Benutzern, Zeit zu sparen und Fehler zu reduzieren, sodass sie sich auf strategischere Aktivitäten konzentrieren können. Der KI-Agent integriert sich nahtlos in bestehende Tools und Plattformen, um ein müheloses Erlebnis bei der Verwaltung alltäglicher Aufgaben zu bieten und sicherzustellen, dass die Benutzer ihre Effizienz maximieren können.

Let’s Copilot ist eine gamifizierte Anwendung, die in Microsoft Teams integriert ist und bei der Annahme von Microsoft 365 Copilot hilft. Es beginnt mit der Einschätzung des AI-Fähigkeitsniveaus des Benutzers und seiner Rolle innerhalb der Organisation, um das Lernerlebnis zu personalisieren. Die Benutzer nehmen an interaktiven Lektionen teil, die ihre AI-Fähigkeiten und ihr Verständnis von Microsoft 365 Copilot verbessern. Praktisch und handlungsorientiert ermöglichen diese Lektionen den Benutzern, das Gelernte direkt auf ihre Arbeitsaufgaben anzuwenden und somit die Produktivität zu steigern und die Arbeitsabläufe zu optimieren.