Die neuesten automatisierung von maschinellem Lernen-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten automatisierung von maschinellem Lernen-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

automatisierung von maschinellem Lernen

  • Automatisiertes maschinelles Lernen von CSV-Dateien in Minuten zu Modellen.
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    Was ist Łukasiewicz - Tabular data to ML model?
    Lukasiewicz TMLC ist eine fortschrittliche Plattform für automatisiertes maschinelles Lernen. Mit einem einfachen Upload einer CSV-Datei können Benutzer innerhalb von Minuten ein maschinelles Lernmodell generieren. Die Plattform zielt darauf ab, den Prozess von Daten zu Modellen zu optimieren und ihn für Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus zugänglich und effizient zu machen. Dieser Dienst ermöglicht es den Benutzern, Technologien des maschinellen Lernens zu nutzen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen, was die normalerweise erforderliche Zeit und den Aufwand zur Modellentwicklung erheblich reduziert.
    Łukasiewicz - Tabular data to ML model Hauptfunktionen
    • CSV-Datei-Upload
    • Automatische Modellerstellung
    • Einfache Konfigurationsoptionen
    • Schnelle Verarbeitungszeit
    • Herunterladbare Modelle
  • DataAgent ist ein Python AI-Agent, der die Datenexploration, Analyse und die Erstellung von ML-Pipelines aus verschiedenen Datenquellen automatisiert.
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    Was ist DataAgent?
    DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.
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