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Die besten Automatisierung von Handelsstrategien-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Automatisierung von Handelsstrategien-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Automatisierung von Handelsstrategien

  • Deep Trading Agent

    Ein KI-gesteuerter Handelsagent, der Deep Reinforcement Learning zur Optimierung von Aktien- und Kryptowährungshandelsstrategien auf Live-Märkten verwendet.
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    Was ist Deep Trading Agent?
    Deep Trading Agent bietet eine vollständige Pipeline für algorithmischen Handel: Datenaufnahme, Umweltsimulation gemäß OpenAI Gym, Training von Deep-RL-Modellen (z.B. DQN, PPO, A2C), Leistungsvisualisierung, Backtesting auf historischen Daten und Live-Bereitstellung über Broker-API-Connector. Nutzer können benutzerdefinierte Belohnungsmetriken definieren, Hyperparameter anpassen und die Leistung des Agenten in Echtzeit überwachen. Die modulare Architektur unterstützt Aktien-, Forex- und Kryptowährungsmärkte und ermöglicht eine nahtlose Erweiterung auf neue Asset-Klassen.
    Deep Trading Agent Hauptfunktionen
    • Module für Datenaufnahme und Vorverarbeitung
    • Trading-Umgebung kompatibel mit OpenAI Gym
    • Deep RL-Algorithmen: DQN, PPO, A2C
    • Backtesting auf historischen Daten
    • API-Integration für Live-Handel
    • Leistungsvisualisierungs-Dashboards

  • FinAgents

    FinAgents ist ein Open-Source-Python-Framework zur Bereitstellung KI-gesteuerter Finanzagenten, die Handel, Portfoliomanagement und Risikoanalyse bewältigen.
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    Was ist FinAgents?
    FinAgents bietet ein umfassendes Toolkit zur Gestaltung, Konfiguration und Ausführung autonomer KI-Agenten für finanzielle Aufgaben. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle und Echtzeit-Marktdaten-APIs automatisiert es Strategie-Backtesting, Portfolio-Neugewichtung, Risikobewertung und Leistungsberichtserstellung. Das Framework verfügt über eine modulare Architektur mit anpassbaren Datenanschlüssen, Modelladapter, Ausführungsmaschinen und Berichtsmodulen, die es Benutzern ermöglichen, Komponenten zu kombinieren. FinAgents enthält auch Muster-Agent-Vorlagen, Protokollierungs-Utilities und Deployment-Skripte, um die Entwicklung zu beschleunigen und die Reproduzierbarkeit in Live- oder simulierten Umgebungen sicherzustellen.
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