Einfache automatisierte Gebotsstrategien-Tools entdecken

Erleichtern Sie Ihre Arbeit mit intuitiven automatisierte Gebotsstrategien-Lösungen, die schnell und problemlos einsetzbar sind.

automatisierte Gebotsstrategien

  • KI-gesteuerter Performance-Marketing-Agent, der Kampagnenoptimierung, kreative Tests, Gebotsmanagement und prädiktive Analytik für die mobile Nutzergewinnung automatisiert.
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    Was ist Zorka.AI?
    Zorka.AI nutzt maschinelle Lernalgorithmen, um Kampagnenleistungsdaten in Echtzeit zu analysieren und automatisch Gebote, Budgets sowie Zielgruppensegmente bei führenden Werbenetzwerken anzupassen. Die Plattform für dynamische kreative Optimierung testet mehrere Anzeigenvariationen, um die leistungsstärksten Kreationen zu identifizieren, während das prädiktive LTV-Modell die Lebenszeitwerte der Nutzer vorhersagt, um eine intelligentere Budgetzuteilung zu ermöglichen. Zudem beinhaltet Zorka.AI Betrugserkennung, um ungültigen Traffic zu filtern und die Effizienz der Werbeausgaben zu schützen. Ein zentrales Dashboard bietet umfassende Analysen und Erkenntnisse, damit Vermarkter KPIs und ROI überwachen können. Durch die Automatisierung des Kampagnenmanagements reduziert Zorka.AI manuellen Aufwand und steigert die Effektivität der Nutzergewinnung.
  • KI-gesteuerte Plattform zur Optimierung von Online-Anzeigen.
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    Was ist Azameo AI-driven Ads?
    Azameo ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Plattform, die entwickelt wurde, um Online-Werbekampagnen zu optimieren. Sie vereinfacht die Erstellung und Verwaltung von Anzeigen und ermöglicht es den Nutzern, bestimmte Zielgruppen über verschiedene Kanäle wie Google und soziale Medien anzusprechen. Die Plattform nutzt künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Anzeigenleistung und bietet Werkzeuge zur Datenanalyse in Echtzeit, automatisierter Gebotsabgabe und Remarketing. Azameo erleichtert die nahtlose Integration mit beliebten E-Commerce-Plattformen, was es zu einer ausgezeichneten Wahl für Online-Händler und Marketer macht, die ihren Werbe-ROI maximieren möchten.
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