Jobsolv ist ein KI-gesteuertes Werkzeug zur Jobsuche, das darauf abzielt, die Jobsuche zu rationalisieren und zu optimieren. Durch die Bereitstellung eines personalisierten Jobboards verbindet es Benutzer mit geeigneten Rollen und automatisiert den Bewerbungsprozess. Zu den Hauptfunktionen gehören Lebenslaufindividuell anpassen, Ein-Klick-Bewerbungen und ein robustes Jobmatching-Algorithmus. Das benutzerzentrierte Design stellt sicher, dass Jobsuchende weniger Zeit mit Suchen verbringen und mehr Zeit mit der Vorbereitung auf Interviews, was die Jobsuche effizient und effektiv gestaltet.

Autogen Studio Research ist ein auf GitHub gehosteter Forschungsprototyp zum Erstellen, Visualisieren und Iterieren von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche, mit der Sie Agentenkomponenten per Drag & Drop anordnen, Kommunikationskanäle definieren und Ausführungspipelines konfigurieren können. Im Hintergrund verwendet es ein Python SDK, um verschiedene LLM-Backends (OpenAI, Azure, lokale Modelle) zu verbinden, und bietet Echtzeit-Logging, Metriken und Debugging-Tools. Die Plattform ist für die schnelle Prototypentwicklung von kollaborativen Agentensystemen, Entscheidungsprozessen und automatisierter Aufgabensteuerung konzipiert.