Der Arxiv GPT Summarizer ist ein praktisches Tool, das für Forscher und Studenten entwickelt wurde, die akademische Arbeiten schnell erfassen möchten. Durch die Verwendung der Sprachmodelle von OpenAI generiert es Zusammenfassungen direkt aus dem Titel und der Zusammenfassung des arXiv-Papiers und fügt diese Einblicke in die Webseite ein. Dies ermöglicht es den Nutzern, den wesentlichen Inhalt der Arbeiten auf einen Blick zu erfassen, was es ideal für alle macht, die mit dem Lesen einer Vielzahl an Forschungsliteratur überfordert sind.

Der Content Summarizer with AI Agents steuert eine Reihe spezialisierter KI-Agenten, um Arbeitsabläufe der Inhaltszusammenfassung zu optimieren. Ein FetchAgent ruft Text von URLs oder lokalen Dateien ab, während ein PreprocessingAgent Inhalte bereinigt und segmentiert. Ein SummarizationAgent generiert kurze Zusammenfassungen für jeden Abschnitt mit GPT-Modellen, und ein FeedbackAgent verfeinert die Ausgabe iterativ auf Konsistenz und Relevanz. Das Tool unterstützt die Anpassung der Zusammenfassungslänge und des Tons, verarbeitet lange Dokumente durch Chunking und liefert endgültige Zusammenfassungen im Klartext oder im JSON-Format. Es benötigt einen gültigen OpenAI-API-Schlüssel und läuft in einer Standard-Python-Umgebung.