Heroz bietet fortschrittliche KI-gesteuerte Lösungen, die für automatisiertes Monitoring, Anomalieerkennung und intellektuelle Spiele maßgeschneidert sind. Mit modernster KI-Technologie aus der Entwicklung von Shogi (japanischem Schach) richten sich die Dienste von Heroz sowohl an B2B- als auch an B2C-Märkte. Ihre Technologie umfasst Gesichts- und Objekterkennung, die intelligente Monitoring- und Sicherheitsfunktionen bietet.

Viam ist eine umfassende KI-Plattform, die für Robotik und Automatisierung konzipiert wurde und es Entwicklern ermöglicht, mühelos robotische Systeme zu erstellen und zu integrieren. Sie bietet Lösungen zur Steuerung von Robotern, zur Verwaltung ihrer Daten und zur Erleichterung einer einfachen Kommunikation zwischen Geräten. Viam prioritisiert benutzerfreundliche Schnittstellen und bietet gleichzeitig robuste Tools, die den Entwicklungsprozess optimieren. Die Plattform unterstützt die Überwachung in Echtzeit, um sofortige Einblicke und Anpassungen für eine optimale robotergestützte Leistung zu ermöglichen.

AITernet bietet umfassende Unterstützung für die Netzwerkverwaltung, wobei der Schwerpunkt speziell auf Automatisierung und Optimierung liegt. Es hilft den Benutzern, die Netzwerkleistung zu überwachen, Probleme schnell zu identifizieren und Lösungen zu implementieren, wodurch die Gesamteffizienz und Zuverlässigkeit der Konnektivität zwischen Geräten verbessert wird. Die KI analysiert Verkehrsströme und schlägt optimale Konfigurationen zur Verbesserung der Leistung vor, wodurch Ausfallzeiten und Ressourcenverschwendung minimiert werden.

Small Hours ist eine KI-gestützte Beobachtungsplattform, die dafür entwickelt wurde, 24/7 Ursachenanalysen zu automatisieren, um Ausfallzeiten zu minimieren und die Effizienz zu maximieren. Durch die Anbindung an bestehende Alarme und die Integration mit Plattformen wie OpenTelemetry, Datadog und Sentry triagiert Small Hours intelligent Probleme, bietet kontextuelle Erkenntnisse, indem es Codebasen und Runbooks verbindet, und sorgt dafür, dass Ihre Daten privat bleiben. Der Service wurde von Entwicklern für Entwickler geschaffen und ist für die Skalierbarkeit und Geschwindigkeit von Unternehmen optimiert.

Patrolling-Zoo bietet einen flexiblen Rahmen, der es Nutzern ermöglicht, Multi-Agent-Patrouillenaufgaben in Python zu erstellen und zu experimentieren. Die Bibliothek umfasst eine Vielzahl von gitter- und graphbasierten Umgebungen, die Überwachung, Überwachung und Abdeckungszenarien simulieren. Nutzer können die Anzahl der Agenten, Karten-größe, Topologie, Belohnungsfunktionen und Beobachtungsräume konfigurieren. Dank der Kompatibilität mit PettingZoo und Gym APIs unterstützt es eine nahtlose Integration mit gängigen Reinforcement-Learning-Algorithmen. Diese Umgebung erleichtert das Benchmarking und den Vergleich von MARL-Techniken unter einheitlichen Rahmenbedingungen. Durch das Bereitstellen von Standard-Szenarien und Werkzeugen zur Anpassung neuer Szenarien beschleunigt Patrolling-Zoo die Forschung in autonomer Robotik, Sicherheitsüberwachung, Such- und Rettungsoperationen sowie in der effizienten Gebietsbearbeitung durch Multi-Agenten-Koordination.

Algorithmia ist eine umfassende Plattform für maschinelles Lernen Operationen (MLOps), die dazu entwickelt wurde, die Bereitstellung, Verwaltung und Überwachung von Modellen für maschinelles Lernen zu automatisieren. Sie ermöglicht eine nahtlose Integration von Modellen in Produktionsumgebungen und bietet robuste Überwachungs- und Governance-Funktionen. Algorithmia unterstützt Data Scientists, IT-Teams und Entwickler dabei, die Bereitstellungszeiten zu verkürzen, die Skalierbarkeit zu erhöhen und die optimale Modellleistung durch Funktionen wie automatisierte Erkennung, anpassbare Governance-Richtlinien und Echtzeit-Überwachung aufrechtzuerhalten.