llm-tournament bietet einen modularen, erweiterten Ansatz für das Benchmarking großer Sprachmodelle. Benutzer definieren Teilnehmer (LLMs), konfigurieren Turnierbäume, spezifizieren Eingabeaufforderungen und Bewertungslogik und führen automatisierte Runden durch. Die Ergebnisse werden zu Ranglisten und Visualisierungen aggregiert, was datengetriebene Entscheidungen bei der LLM-Auswahl und Feinabstimmung ermöglicht. Das Framework unterstützt benutzerdefinierte Aufgaben, Bewertungsmetriken und Batch-Ausführung in Cloud- oder lokalen Umgebungen.