Preiswerte automated machine learning-Tools für alle

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automated machine learning

  • DataRobot ermöglicht Organisationen automatisierte Lösungen für maschinelles Lernen zur prädiktiven Analyse.
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    Was ist DataRobot?
    DataRobot ist eine fortschrittliche Plattform für maschinelles Lernen, die es Benutzern ermöglicht, den gesamten Workflow der Datenwissenschaft zu automatisieren, von der Datenaufbereitung bis zur Modellierung und Bereitstellung. Sie bietet verschiedene Werkzeuge zum Verwalten, Analysieren und Visualisieren von Daten und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und Automatisierung stellt DataRobot sicher, dass Teams schnell prädiktive Modelle entwickeln und testen können, wodurch der Weg von Daten zu umsetzbaren Einblicken optimiert wird.
  • Datature ist eine No-Code-Plattform zum Erstellen und Bereitstellen von Computer Vision-Anwendungen.
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    Was ist Datature?
    Datature ist eine All-in-One-No-Code-Plattform, die so konzipiert ist, dass sie die Entwicklung und Bereitstellung von Computer Vision-Anwendungen vereinfacht. Sie ermöglicht es Benutzern, Datensätze zu verwalten, Bilder zu annotieren, maschinelles Lernen-Modelle zu trainieren und nahtlos bereitzustellen. Die Plattform richtet sich an verschiedene Branchen, darunter Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung und mehr, indem sie die Tools bereitstellt, die zur Erstellung robuster und effizienter AI-gesteuerter Lösungen erforderlich sind.
  • PoplarML ermöglicht skalierbare KI-Modellbereitstellungen mit minimalem Ingenieureinsatz.
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    Was ist PoplarML - Deploy Models to Production?
    PoplarML ist eine Plattform, die die Bereitstellung von produktionsbereiten, skalierbaren Machine-Learning-Systemen mit minimalem Ingenieureinsatz erleichtert. Es ermöglicht Teams, ihre Modelle mit einem einzigen Befehl in gebrauchsfertige API-Endpunkte umzuwandeln. Diese Fähigkeit reduziert erheblich die Komplexität und die Zeit, die normalerweise mit der Bereitstellung von ML-Modellen verbunden sind, und stellt sicher, dass Modelle effizient und zuverlässig in verschiedenen Umgebungen skaliert werden können. Durch die Nutzung von PoplarML können Organisationen sich stärker auf die Erstellung und Verbesserung von Modellen anstatt auf die Komplexität der Bereitstellung und Skalierbarkeit konzentrieren.
  • Mystic: Serverloses GPU-Inferenz für ML-Modelle, ab $12.99/Monat.
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    Was ist Rise of Machine?
    Mystic bietet serverlose GPU-Inferenz für Maschinenlernmodelle und stellt eine All-in-One-Plattform für AI-Entwicklung bereit. Sie können ML-Modelle direkt von Ihrem Browser aus codieren, prototypisieren, trainieren, skalieren und bereitstellen. Es ist keine Einrichtung erforderlich, was es ideal für Entwickler und Forscher macht, die ihren AI-Workflow optimieren möchten. Ab $12.99 pro Monat kombiniert Mystic Benutzerfreundlichkeit mit leistungsstarken Funktionen und stellt sicher, dass selbst komplexe AI-Aufgaben vereinfacht werden.
  • Automatisiertes maschinelles Lernen von CSV-Dateien in Minuten zu Modellen.
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    Was ist Łukasiewicz - Tabular data to ML model?
    Lukasiewicz TMLC ist eine fortschrittliche Plattform für automatisiertes maschinelles Lernen. Mit einem einfachen Upload einer CSV-Datei können Benutzer innerhalb von Minuten ein maschinelles Lernmodell generieren. Die Plattform zielt darauf ab, den Prozess von Daten zu Modellen zu optimieren und ihn für Benutzer mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus zugänglich und effizient zu machen. Dieser Dienst ermöglicht es den Benutzern, Technologien des maschinellen Lernens zu nutzen, ohne tiefgehende technische Kenntnisse zu benötigen, was die normalerweise erforderliche Zeit und den Aufwand zur Modellentwicklung erheblich reduziert.
  • H2O.ai bietet leistungsstarke KI-Plattformen zum Erstellen und Bereitstellen von Machine Learning-Modellen.
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    Was ist H2O.ai?
    H2O.ai ist eine führende KI-Plattform, die Benutzern ermöglicht, effizient Machine Learning-Modelle zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Sie bietet ein Set an Werkzeugen, die automatisiertes Machine Learning, Open-Source-Bibliotheken und Cloud-Dienste umfassen, die darauf ausgelegt sind, den Machine Learning-Workflow zu optimieren. Egal, ob Benutzer große Datenherausforderungen angehen oder bestehende Anwendungen verbessern möchten, H2O.ai unterstützt eine Vielzahl von Anwendungsfällen mit seiner flexiblen Architektur und robusten Algorithmen.
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