Trellabel ist eine vielseitige No-Code-Plattform, die zum Etikettieren und Verfolgen einer Vielzahl von Elementen maßgeschneidert ist. Sie vereinfacht die Organisation Ihres Inventars, Ihrer Vermögenswerte oder anderer wichtiger Elemente, sodass Sie sie mühelos verfolgen und verwalten können. Mit automatisierten Funktionen, anpassbaren Etiketten und robusten Datenverarbeitungsfähigkeiten ist Trellabel sowohl für Unternehmen geeignet, die nach rationalisierten Abläufen suchen, als auch für Einzelpersonen, die eine organisierte Herangehensweise zum Verfolgen ihrer Besitztümer wünschen.

Annotab Studio ist eine Plattform zur Datenannotation und -verwaltung, die entwickelt wurde, um den Workflow bei der Entwicklung von KI-Modellen zu optimieren. Mit Funktionen wie automatischer Segmentierung und robustem Klassmanagement stellt es eine qualitativ hochwertige Datenbeschriftung und ein effizientes Management von Datensätzen sicher. Ideal zur Zusammenarbeit an KI-Projekten optimiert Annotab Studio den Beschriftungsprozess, macht ihn schneller und genauer und verbessert letztendlich die Gesamtleistung Ihrer KI-Modelle.

Encord ist eine fortschrittliche Datenentwicklungsplattform, die für Computer Vision- und multimodale KI-Teams entwickelt wurde. Es bietet eine komplette Lösung für die Verwaltung, Bereinigung und Kuratierung von Daten für die Entwicklung von KI-Modellen. Die Plattform rationalisiert den Kennzeichnungsprozess, optimiert das Workflow-Management und bewertet die Modellleistung. Durch die Bereitstellung einer intuitiven und robusten Infrastruktur beschleunigt Encord jeden Schritt, Modelle in Produktion zu bringen, sei es für prädiktive oder generative KI-Anwendungen.

Pixta AI spezialisiert sich auf umfassende Datenanotationen und -beschaffung für AI- und Machine-Learning-Projekte. Mit über 80 Millionen Bildern, 1000 erfahrenen Annotationsspezialisten und modernster Technologie liefert Pixta AI qualitativ hochwertige, annotierte Datensätze. Diese Datensätze sind ideal für Computer Vision, autonome Fahrzeuge, Einzelhandelsanalysen und mehr. Durch die Nutzung sowohl manueller als auch halbautomatisierter Labeling-Prozesse stellt Pixta AI eine schnelle und präzise Datenaufbereitung sicher, die eine schnellere Schulung und Bereitstellung von AI-Modellen ermöglicht.