Agentic AI bietet eine vollständig webbasierte Umgebung, in der Nutzer Ziele für autonome Agenten definieren. Jeder Agent analysiert die Ziele, wählt geeignete Werkzeuge oder APIs, führt Aufgaben in der Reihenfolge aus und passt sich anhand Zwischenresultate an. Die Plattform umfasst Speicherverwaltung für Kontextbeibehaltung, ein Überwachungsdashboard für Echtzeitfortschritt und anpassbare Agentenkonfigurationen. Agenten können mit externen Diensten interagieren, Daten abrufen, Berichte erstellen und automatisierte Entscheidungen treffen, um operative Arbeitsbelastungen zu optimieren.

Swarms SDK vereinfacht die Erstellung, Konfiguration und Ausführung kollaborativer Multi-Agentensysteme unter Verwendung großer Sprachmodelle. Entwickler definieren Agenten mit unterschiedlichen Rollen—Forscher, Synthetisierer, Kritiker—und gruppieren sie in Schwärme, die Nachrichten über eine gemeinsame Leitung austauschen. Das SDK kümmert sich um Planung, Kontextpersistenz und Speicherverwaltung, was iteratives Problemlösen ermöglicht. Mit nativer Unterstützung für OpenAI, Anthropic und andere LLM-Anbieter bietet es flexible Integrationen. Werkzeuge für Protokollierung, Ergebnisaggregation und Leistungsbewertung helfen Teams beim Prototyping und Einsatz von KI-gesteuerten Arbeitsabläufen für Brainstorming, Inhaltserstellung, Zusammenfassungen und Entscheidungsunterstützung.

ModelScope Agent bietet ein modular aufgebautes, auf Python basierendes Framework zur Steuerung autonomer KI-Agenten. Es verfügt über Plugin-Integration für externe Werkzeuge (APIs, Datenbanken, Suche), Gesprächsspeicher für Kontext Wahrung und anpassbare Agentenketten zur Bewältigung komplexer Aufgaben wie Wissensbeschaffung, Dokumentenverarbeitung und Entscheidungsunterstützung. Entwickler können Agentenrollen, Verhaltensweisen und Prompts konfigurieren sowie mehrere LLM-Backends nutzen, um Leistung und Zuverlässigkeit in der Produktion zu optimieren.