Dieses System automatisiert Compliance-Audits, indem es Richtlinien- und Regulierungsdokumente in einem Vektorspeicher speichert, retrieval-augmented LLM-Anfragen nutzt, um Compliance-Lücken zu analysieren und zu berichten. Benutzer importieren ihren Compliance-Korpus, konfigurieren die Vektordatenbank und stellen spezifische Audit-Fragen. Der KI-Agent ruft relevante Abschnitte ab und erstellt strukturierte Audit-Berichte, hebt mögliche Verstöße hervor, empfiehlt Maßnahmen und protokolliert jeden Schritt für Nachvollziehbarkeit.

KubeHA nutzt SaaS und GenAI, um die Analyse und Behebung von Kubernetes-Alerts zu automatisieren, und verwandelt komplexe Prozesse in reibungslose, schnelle automatisierte Schritte. Es bietet Echtzeitanalysen, präzise Antworten und steigert die Produktivität mit automatisierten Runbooks und umfassenden Audit-Berichten. KubeHA integriert sich mit Tools wie Datadog, New Relic, Grafana und Prometheus, verbessert die Systemzuverlässigkeit und -performance und reduziert die Lösungszeiten. KubeHA ist sowohl im Advanced-Modus als auch im Basic-Modus verfügbar und unterstützt verschiedene Umgebungen und Skriptsprachen, was eine vielseitige und skalierbare Lösung für moderne Betrieb ermöglicht.