Quivr ist eine KI-gesteuerte, offene Plattform, die entwickelt wurde, um private und Unternehmenswissen in persönliche und interaktive Assistenten, die 'Brains' genannt werden, zu transformieren. Diese Assistenten können mit verschiedenen Datenarten interagieren und diese verwalten, einschließlich Dokumenten, E-Mails und APIs, und bieten den Benutzern eine wissensreiche Ressource, die mit der Nutzung lernt und wächst. Unternehmen können Quivr mit ihren Werkzeugen, Datenbanken und Dokumentationen verbinden, um hochspezialisierte und effiziente virtuelle Assistenten zu erstellen.

Der Context-First AGI Cognitive Context Engine (CCE) Prototyp bietet ein robustes Toolkit für Entwickler, um kontextbewusste KI-Agenten zu implementieren. Es nutzt Vektorembeddings zur Speicherung historischer Nutzerdaten, ermöglicht eine effiziente Abfrage relevanter Kontextschnipsel und fasst lange Gespräche automatisch zusammen, um innerhalb der Token-Limits der LLMs zu bleiben. Entwickler können Strategien zur Priorisierung des Kontexts konfigurieren, den Lebenszyklus des Speichers verwalten und benutzerdefinierte Abfrage-Pipelines integrieren. CCE unterstützt modulare Plug-in-Architekturen für Einbettungsanbieter und Speichersysteme und bietet Flexibilität für den Einsatz in verschiedenen Projekten. Mit integrierten APIs für Speicherung, Abfrage und Zusammenfassung von Kontext vereinfacht CCE die Erstellung personalisierter Konversationsanwendungen, virtueller Assistenten und kognitiver Agenten mit langfristigem Gedächtnis.

Dust ist eine KI-gesteuerte Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, maßgeschneiderte virtuelle Assistenten zu erstellen, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Arbeitsabläufe zugeschnitten sind. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Funktionen, die darauf abzielen, die Produktivität zu verbessern und Abläufe zu optimieren, sodass Teams Wissensinseln abbauen und effizienter zusammenarbeiten können. Durch die Nutzung großer Sprachmodelle und semantischer Suche hilft Dust Organisationen dabei, optimierte Kommunikationsweisen zu entwickeln, neue Mitarbeiter einzuarbeiten und datengestützte Aufgaben effizient zu verwalten.