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Die besten arquitetura modular de IA-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte arquitetura modular de IA-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

arquitetura modular de IA

  • Bedrock Engineer

    Ein Python-basiertes Toolset zum Erstellen von KI-Agenten auf AWS Bedrock mit Prompt-Ketten, Planung und Ausführungs-Workflows.
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    Was ist Bedrock Engineer?
    Bedrock Engineer bietet Entwicklern eine strukturierte, modulare Methode zum Aufbau von KI-Agenten, die auf AWS Bedrock-Grundlagenmodellen wie Amazon Titan und Anthropic Claude basieren. Das Toolkit umfasst Beispiel-Workflows für Datenabruf, Dokumentenanalyse, automatisierte Schlussfolgerungen und mehrstufige Planung. Es verwaltet den Sitzungs-Kontext, integriert sich mit AWS IAM für sicheren Zugriff und unterstützt anpassbare Prompt-Vorlagen. Durch die Abstraktion von Boilerplate-Code beschleunigt Bedrock Engineer die Entwicklung von Chatbots, Zusammenfassungs-Tools und intelligenten Assistenten bei gleichzeitiger Skalierbarkeit und Kostenoptimierung mittels AWS-verwalteter Infrastruktur.
    Bedrock Engineer Hauptfunktionen
    • Vorgefertigte Agentenmuster für Q&A, Zusammenfassung und Planung
    • Prompt-Ketten und Kontextverwaltung
    • Integration mit AWS Bedrock-Grundlagenmodellen
    • Sichere AWS IAM-Authentifizierung
    • Modulare Architektur für benutzerdefinierte Workflows

  • Chatbot-Grok

    Ein erweiterbarer Python-basierter KI-Agent für Mehrfachgespräche, Speicher, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen und Grok-Integration.
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    Was ist Chatbot-Grok?
    Chatbot-Grok bietet ein modulares KI-Agent-Framework in Python, das die Entwicklung von Konversationsbots vereinfacht. Es unterstützt Mehrfachdialogverwaltung, speichert den Chat-Verlauf über Sitzungen hinweg und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren. Die Architektur ist erweiterbar, sodass Entwickler verschiedene LLMs, einschließlich Grok, integrieren und Plattformen wie Telegram oder Slack verbinden können. Mit klarer Code-Struktur und pluginfreundlicher Architektur beschleunigt Chatbot-Grok Prototyping und den Einsatz produktionsbereiter Chat-Assistenten.

  • GEN_AI

    Open-Source Python-Framework zum Aufbau modularer generativer KI-Agenten mit skalierbaren Pipelines und Plugins.
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    Was ist GEN_AI?
    GEN_AI bietet eine flexible Architektur zum Zusammenstellen generativer KI-Agenten durch Definition von Verarbeitungs-Pipelines, Integration großer Sprachmodelle und Unterstützung benutzerdefinierter Plugins. Entwickler können Text-, Bild- oder Daten-Workflows konfigurieren, Eingabe/Ausgabe verwalten und Funktionen durch Community- oder benutzerdefinierte Plugins erweitern. Das Framework vereinfacht die Orchestrierung der Aufrufe mehrerer KI-Dienste, stellt Protokollierung und Fehlerverwaltung bereit und ermöglicht schnelle Prototypenerstellung. Mit modularen Komponenten und Konfigurationsdateien können Teams KI-gesteuerte Anwendungen in Forschung, Kundendienst, Inhaltsproduktion und mehr schnell bereitstellen, überwachen und skalieren.
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