Die besten architecture pilotée par événements-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte architecture pilotée par événements-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

architecture pilotée par événements

  • SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
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    Was ist SARL?
    SARL ist eine für Entscheidungsfindung geeignete Sprache und unterstützt die dynamische Entwicklung mit der Eclipse IDE, bietet Editor-Unterstützung, Codegenerierung, Debugging- und Test-Tools. Der Laufzeitmotor kann auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden, einschließlich Simulationsframeworks (z.B. MadKit, Janus) und realen Systemen in Robotik und IoT. Entwickler können komplexe MAS-Anwendungen durch Zusammenstellen modularer Fähigkeiten und Protokolle strukturieren, um die Entwicklung adaptiver, verteilter KI-Systeme zu vereinfachen.
    SARL Hauptfunktionen
    • Agentenorientierte Programmierelemente (Agenten, Fähigkeiten, Verhaltensweisen)
    • Ereignisgesteuerte Nachrichtenverarbeitung
    • Unterstützung für Überzeugungs-Ziel-Plan-Reasoning
    • Xtext-basierte Eclipse IDE-Integration
    • Modulare Fähigkeitsbibliotheken und -protokolle
    • Multi-Platform-Laufzeitmotor mit Unterstützung für Simulationsframeworks
  • Ein Python-Framework, das KI-Agenten ermöglicht, Pläne auszuführen, Speicher zu verwalten und Tools nahtlos zu integrieren.
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    Was ist Cerebellum?
    Cerebellum bietet eine modulare Plattform, auf der Entwickler Agenten mithilfe deklarativer Pläne definieren, die aus sequenziellen Schritten oder Tool-Aufrufen bestehen. Jeder Plan kann eingebaute oder benutzerdefinierte Tools aufrufen – wie API-Connectoren, Retriever oder Datenprozessoren – über eine einheitliche Schnittstelle. Speichermodule ermöglichen es Agenten, Informationen über Sitzungen hinweg zu speichern, abzurufen und zu vergessen, was kontextbewusste und zustandsabhängige Interaktionen ermöglicht. Es integriert sich mit beliebten LLMs (OpenAI, Hugging Face), unterstützt die Registrierung eigener Tools und verfügt über eine ereignisgesteuerte Ausführungsmaschine für Echtzeitsteuerung. Mit Logging, Fehlerbehandlung und Plugin-Hooks erhöht Cerebellum die Produktivität und erleichtert die schnelle Entwicklung von Agenten für Automatisierung, virtuelle Assistenten und Forschungsanwendungen.
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