Die besten aplicações AI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte aplicações AI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

aplicações AI

  • Stellen Sie sicher und effizient eine Verbindung zu KI-Anwendungen und Datensätzen in verschiedenen Clouds her.
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    Was ist Stateless AI Fabric?
    Stateless AI Fabric ist ein Netzwerk-als-Service, das sichere, private und zuverlässige Verbindungen zu KI-Anwendungen und Datensätzen in mehreren Cloud-Umgebungen ermöglicht. Durch das Umgehen der Notwendigkeit von VPNs und das Vermeiden des öffentlichen Internets stellt es sicher, dass Ihre Multi-Cloud-KI-Operationen effizient und sicher sind. Dieser Dienst beschleunigt die Einrichtung der Cloud-Konnektivität über Telekom-Partner und reduziert erheblich die Kosten und die Zeit, die mit Netzwerkmanagement und Fehlersuche verbunden sind.
    Stateless AI Fabric Hauptfunktionen
    • Multi-Cloud-Konnektivität
    • Private und sichere Verbindungen
    • Netzwerkautomatisierungstools
    • Vereinfachte Konfigurationsvorlagen
    • Telekompartner-gehostete Konnektivität
  • TiDB bietet eine All-in-One-Datenbanklösung für KI-Anwendungen mit Vektorsuche und Wissensgraphen an.
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    Was ist AutoFlow?
    TiDB ist eine integrierte Datenbanklösung, die speziell für KI-Anwendungen zugeschnitten ist. Es unterstützt Vektorsuche, semantische Wissensgraphensuche und betriebliche Datenverwaltung. Seine serverlose Architektur gewährleistet Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, wodurch die Notwendigkeit für manuelle Datensynchronisierung und Verwaltung mehrerer Datenspeicher entfällt. Mit unternehmensgerechten Funktionen wie rollenbasiertem Zugriffsschutz, Verschlüsselung und hoher Verfügbarkeit ist TiDB ideal für produktionsbereite KI-Anwendungen, die Leistung, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit erfordern. Die Plattformkompatibilität von TiDB erstreckt sich sowohl auf Cloud-basierte als auch auf lokale Bereitstellungen, was es vielseitig für verschiedene Infrastrukturbedürfnisse macht.
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