Die besten aplicaciones impulsadas por AI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte aplicaciones impulsadas por AI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

aplicaciones impulsadas por AI

  • Agentic App Vorlage unterstützt Next.js-Apps mit vorgefertigten Multi-Schritt KI-Agenten für Q&A, Textgenerierung und Wissensabfrage.
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    Was ist Agentic App Template?
    Agentic App Vorlage ist ein vollständig konfiguriertes Next.js-Projekt, das als Grundlage für die Entwicklung KI-gesteuerter agentischer Anwendungen dient. Es umfasst eine modulare Ordnerstruktur, Verwaltung von Umgebungsvariablen und Beispiel-Workflow für Agenten, die GPT-Modelle von OpenAI und Vektordatenbanken wie Pinecone nutzen. Das Template demonstriert wichtige Muster wie sequenzielle Multi-Schritt-Ketten, konversationelle Q&A-Agenten und Textgenerierungs-Endpoints. Entwickler können die Kettenlogik einfach anpassen, zusätzliche Dienste integrieren und auf Plattformen wie Vercel oder Netlify bereitstellen. Mit TypeScript-Unterstützung und integriertem Fehlerhandling verkürzt es die Anfangssetup-Zeit und bietet klare Dokumentation für weitere Erweiterungen.
    Agentic App Template Hauptfunktionen
    • Next.js-Scaffolding mit TypeScript
    • Vorgefertigte KI-Agenten-Workflows
    • OpenAI GPT-Modelle Integration
    • Vektor-Datenbank-Unterstützung (z.B. Pinecone)
    • Multi-Schritt-Ketten-Pattern
    • Umgebungsvariablen-Management
    • Beispiel-API-Routen
  • Konvertiert natürliche Sprachabfragen in SQL über Azure OpenAI, führt sie auf Neon Postgres aus und liefert strukturierte Ergebnisse.
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    Was ist Neon Azure AI Agent?
    Der Neon Azure AI Agent ist eine Open-Source-Demonstration, die zeigt, wie man einen KI-gesteuerten Datenbankassistenten mit Azure OpenAI und Neon Postgres baut. Der Agent analysiert natürliche Spracheingaben, generiert optimierte SQL-Abfragen, führt sie auf einer serverlosen Postgres-Instanz aus und gibt formatierte Ergebnisse zurück. Entwickler können dieses Repository nutzen, um schnell konversationelle Datenanwendungen zu prototypisieren, integrierte Azure AI- und Neon-Datenbank-Workflows zu erlernen und den Agenten mit eigenen Funktionen oder Datenquellen für maßgeschneiderte Lösungen zu erweitern.
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