TypeAI Core liefert ein umfassendes Framework für die Erstellung KI-gesteuerter Agenten, die große Sprachmodelle nutzen. Es umfasst Prompt-Template-Utilities, konversationale Speicher basierend auf Vektorspeichern, nahtlose Integration externer Tools (APIs, Datenbanken, Code-Runner) und Unterstützung für verschachtelte oder kollaborative Agenten. Entwickler können benutzerdefinierte Funktionen definieren, Sitzungszustände verwalten und Workflows über eine intuitive TypeScript-API orchestrieren. Durch die Abstraktion komplexer LLM-Interaktionen beschleunigt TypeAI Core die Entwicklung kontextbewusster, multi-turn-konversationaler KI mit minimalem Boilerplate.

LocalAgent nutzt moderne LLMs, um Benutzeraufforderungen zu interpretieren und Aktionen auf Ihrem lokalen Rechner auszuführen. Es kann Dateien suchen und bearbeiten, Shell-Befehle ausführen, Websuchen durchführen und mit registrierten benutzerdefinierten Tools interagieren. Durch die Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen hinweg erinnert sich LocalAgent an vorherige Aufgaben und Variablen. Entwickler können schnell Projekte aufsetzen, Code refaktorieren oder Umgebungen automatisieren, ohne die Konsole zu verlassen. Das modulare Design ermöglicht die einfache Integration mit lokalen oder entfernten Model-APIs und erweiterbare Toolkits für maßgeschneiderte Workflows.