Autonome Agenten ist eine Open-Source-Python-Bibliothek, die die Erstellung von autonomen KI-Agenten vereinfacht, die mit großen Sprachmodellen betrieben werden. Durch die Abstraktion zentraler Komponenten wie Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Aktionen können Entwickler benutzerdefinierte Tools, Speichern und Strategien definieren. Agents können autonom mehrstufige Aufgaben planen, externe APIs abfragen, Ergebnisse mit benutzerdefinierten Parsern verarbeiten und den Gesprächskontext bewahren. Das Framework unterstützt dynamische Tool-Auswahl, sequenzielle und parallele Aufgabenausführung sowie Speicherdauer, um eine robuste Automatisierung für Aufgaben von Datenanalyse und Forschung bis hin zu E-Mail-Zusammenfassungen und Web-Scraping zu ermöglichen. Das erweiterbare Design erleichtert die nahtlose Integration mit verschiedenen LLM-Anbietern und benutzerdefinierten Modulen.

LangChain ist ein entwicklerorientiertes Framework, das den Aufbau intelligenter KI-Agenten und -Anwendungen erleichtert. Es stellt Abstraktionen für Ketten von LLM-Aufrufen, agentenbasiertes Verhalten mit Tool-Integrationen, Speichermanagement für Kontextpersistenz und anpassbare Eingabeaufforderungsvorlagen bereit. Mit integrierter Unterstützung für Dokumenten-Loader, Vektorspeicher und verschiedene Modellanbieter ermöglicht LangChain die Konstruktion von retrieval-augmentierten Generierungs-Pipelines, autonomen Agenten und Konversationsassistenten, die mit APIs, Datenbanken und externen Systemen in einem einheitlichen Arbeitsablauf interagieren können.