AgentLab ist ein ServiceNow-Rahmenwerk zum Erstellen von KI-Agenten – auch digitale Mitarbeiter genannt – mit einem visuellen Drag-and-Drop-Editor. Benutzer verbinden große Sprachmodelle mit ServiceNow-Tabellen, definieren Absichten und Aktionen und orchestrieren Workflows für Aufgaben wie Vorfallbehebung, Änderungsfreigaben und Wissensabfragen. Agenten können in integrierten Sandboxes getestet, versioniert und in Echtzeit überwacht werden. Mit Konnektoren für externe APIs und Chat-Interfaces ermöglicht AgentLab die Bereitstellung auf Portalen, Microsoft Teams und Slack. Die Plattform bietet Governance-Kontrollen, Prüfpfade und Analyse-Dashboards, um Compliance und Leistung im großen Maßstab sicherzustellen.

10x Rules ist ein umfassendes KI-Agenten-Framework, das Organisationen ermöglicht, intelligente Agenten basierend auf benutzerdefinierten Regelsets und Geschäftslogik zu erstellen und bereitzustellen. Durch die Definition von Triggern, Bedingungen und Aktionen in einer intuitiven Oberfläche können Benutzer KI-Agenten anweisen, Aufgaben wie das Extrahieren von Daten aus Dokumenten, Lead-Bewertung, Versand personalisierter E-Mails und Aktualisierung von CRM-Daten durchzuführen. Die Plattform integriert sich nahtlos mit beliebten Diensten über vorgefertigte Konnektoren, unterstützt Echtzeitüberwachung und Debugging und bietet Analysen zur Leistungsfähigkeit der Agenten. Sowohl technische als auch nicht-technische Nutzer können repetitive Arbeitsabläufe optimieren, manuelle Fehler reduzieren und die Abläufe durch KI-gesteuerte Automatisierung beschleunigen.

Nefi.ai ist eine cloudbasierte Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Orchestrieren von KI-gesteuerten Agenten ohne Programmieren. Sie bietet eine visuelle Oberfläche zum Zusammenstellen von Blöcken wie LLM-Module, Vektordatenbankabfragen, externe API-Aufrufe, bedingte Logik und Speichersysteme. Agenten können anhand eigener Dokumente trainiert oder mit Unternehmensdaten verbunden werden. Nach dem Erstellen können sie als Chatbots, E-Mail-Assistenten oder geplante Tasks eingesetzt werden. Fortgeschrittene Funktionen umfassen Überwachungsdashboards, Versionierung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Integrationen mit Slack, Teams und Zapier.

Deerflow bietet eine visuelle Oberfläche, auf der Benutzer KI-Workflows aus modularen Komponenten zusammenstellen können—Input-Processoren, LLM- oder Modell-Executoren, bedingte Logik und Output-Handler. Vorgefertigte Connectors ermöglichen das Ziehen von Daten aus Datenbanken, APIs oder Dokumenten, die Ergebnisse dann durch eine oder mehrere KI-Modelle in Sequenz weiterzugeben. Eingebaute Werkzeuge kümmern sich um Logging, Fehlerbehebung und Metrik-Tracking. Nach der Konfiguration können Workflows interaktiv getestet und als REST-Endpunkte oder ereignisbasierte Trigger bereitgestellt werden. Ein Dashboard bietet Einblicke in Echtzeit, Versionsgeschichte, Alarme und Team-Zusammenarbeitsfunktionen, was die Iteration, Skalierung und Wartung von KI-Agenten in der Produktion erleichtert.