Binome bietet einen visuellen Fluss-Builder, mit dem Sie KI-Agentenpipelines durch Ziehen und Ablegen von Blöcken für LLM-Aufrufe, API-Integrationen, Datenbankabfragen und bedingte Logik zusammenstellen. Es unterstützt große Modellanbieter (OpenAI, Anthropic, Mistral), Speicher- und Abrufsysteme, Planung, Fehlerbehandlung und Überwachung. Entwickler können Workflows als REST-Endpunkte oder Webhooks versionieren, testen, bereitstellen, skalieren und teamübergreifend zusammenarbeiten. Es verbindet LLM-Fähigkeiten mit Unternehmensdaten und ermöglicht schnelle Prototypenentwicklung sowie produktionsreife Automatisierung.

LangChain ist ein modulares Framework, das Entwicklern hilft, fortschrittliche KI-Anwendungen zu erstellen, indem es große Sprachmodelle mit externen Datenquellen und Tools verbindet. Es bietet Kettendefinitionen für sequenzielle LLM-Aufrufe, Agenten-Orchestrierung für Entscheidungsprozesse, Speicher-Module für Kontextwiederholung sowie Integrationen mit Dokumenten-Loadern, Vektor-Speichern und API-basierten Tools. Mit Unterstützung für mehrere Anbieter und SDKs in Python und JavaScript beschleunigt LangChain die Entwicklung und den Einsatz von Chatbots, QA-Systemen und personalisierten Assistenten.

LangChain ist ein Open-Source-Python-Framework, das die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen beschleunigt. Es bietet Abstraktionen für die Verkettung mehrerer Sprachmodellaufrufe (Chains), den Aufbau von Agenten, die mit externen Tools interagieren, und die Verwaltung des Konversationsspeichers. Entwickler können Prompts, Ausgabe-Parser und End-to-End-Workflows definieren. Integrationen umfassen Vektorenspeicher, Datenbanken, APIs und Hosting-Plattformen, um einsatzbereite Chatbots, Dokumentenanalysen, Code-Assistenten und benutzerdefinierte KI-Pipelines zu ermöglichen.

LLMStack ermöglicht Entwicklern und Teams, Sprachmodellanwendungen in Minuten in produktionsreife Anwendungen zu verwandeln. Es bietet anpassbare Workflows für Prompt-Ketten, Vektor-Speicher-Integrationen für semantische Suche und Verbindungen zu externen APIs für Datenanreicherung. Eingebaute Auftragsplanung, Echtzeit-Logging, Metrik-Dashboards und automatische Skalierung sorgen für Zuverlässigkeit und Sichtbarkeit. Benutzer können KI-Anwendungen über eine Klick-Oberfläche oder API bereitstellen, während Zugriffskontrollen, Leistungsmessung und Versionverwaltung durchgesetzt werden – alles ohne Server oder DevOps zu verwalten.

micro-agent stellt eine minimalistische, aber leistungsstarke Abstraktionsebene für die Erstellung autonomer KI-Agenten bereit. In TypeScript geschrieben, läuft es nahtlos sowohl im Browser als auch in Node.js und ermöglicht es, Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, Entscheidungslogik und erweiterbaren Tool-Integrationen zu definieren. Agenten können Chain-of-Thought-Reasoning, externe APIs nutzen und erinnerungsfähige Konversationen oder aufgabenbezogene memorys pflegen. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge zur Handhabung von API-Antworten, Fehlerverwaltung und Sitzungspersistenz. Mit micro-agent können Entwickler Prototypen entwickeln und Agents für Aufgaben wie Workflow-Automatisierung, den Aufbau konversationeller Schnittstellen oder die Steuerung von Datenpipelines bereitstellen — ohne die Last großer Frameworks. Das modulare Design und die klare API-Schnittstelle erleichtern Erweiterung und Integration in bestehende Anwendungen.

Mindcore Labs bietet eine no-code und entwicklerfreundliche Umgebung zum Entwerfen und Starten von KI-Agenten. Es verfügt über ein Wissensgraph-Speichersystem, das den Kontext über die Zeit bewahrt, unterstützt die Aufnahme von Dokumenten und Datenquellen und integriert sich mit externen APIs und Plugins. Benutzer können Agenten über eine intuitive Benutzeroberfläche oder CLI konfigurieren, in Echtzeit testen und in Produktionsendpunkte bereitstellen. Eingebaute Überwachung und Analysen helfen, die Leistung zu verfolgen und das Verhalten der Agenten zu optimieren.

Versi0n ist darauf ausgelegt, Teams und Entwicklern die Automatisierung komplexer Workflows zu ermöglichen, indem intelligente Agenten erstellt werden, die denken, lernen und autonom handeln können. Über eine intuitive Benutzeroberfläche können Sie Schritt-für-Schritt-Aufgaben definieren, Entscheidungslogik festlegen und sich mit externen Diensten wie CRM, Datenbanken und Messaging-Plattformen integrieren. Agenten können natürliche Sprache verarbeiten, den Kontext durch Speichermodule aufrechterhalten und Aktionen auf Grundlage von Ereignissen oder Zeitplänen auslösen. Mit integrierten Analysen und Protokollen gewinnen Sie Einblicke in die Leistung der Agenten und können das Verhalten im Laufe der Zeit optimieren. Ob Sie Kundensupport-Gespräche automatisieren, Daten extrahieren oder Marketinginhalte erstellen möchten – die flexible Architektur von Versi0n passt sich verschiedenen Anwendungsfällen an und wächst mit Ihrer Organisation.

Multi-Agent-Blueprint ist ein umfassender Open-Source-Codebasis zum Aufbau und zur Orchestrierung mehrerer KI-gesteuerter Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Im Kern bietet es ein modulares System zur Definition verschiedener Agentenrollen – wie Forscher, Analysten und Ausführer – mit eigenen Speichereinheiten und Prompt-Vorlagen. Das Framework integriert nahtlos große Sprachmodelle, externe Wissens-APIs und benutzerdefinierte Werkzeuge, um dynamische Aufgabendelegation und iterative Feedback-Schleifen zwischen den Agenten zu ermöglichen. Es enthält zudem integrierte Protokollierung und Überwachung, um Agenteninteraktionen und -ausgaben zu verfolgen. Mit anpassbaren Arbeitsabläufen und austauschbaren Komponenten können Entwickler und Forscher schnell Multi-Agenten-Pipelines für Anwendungen wie Inhaltsgenerierung, Datenanalyse, Produktentwicklung oder automatisierten Kundendienst prototypisieren.

OpenBrew AI ist eine webbasierte Plattform, die es Nutzern ermöglicht, intelligente Chat- und aufgabenorientierte Agenten ohne Programmierung zu erstellen. Sie bietet einen Drag-and-Drop-Builder, anpassbare Agenten-Personas, Knowledge-Base-Uploads und die Integration mit Drittanbieter-APIs. Sie können das Verhalten der Agenten in Echtzeit testen und verfeinern, auf Webseiten oder Messaging-Kanälen bereitstellen und die Leistung über Analyse-Dashboards überwachen. OpenBrew AI vereinfacht die Erstellung und Verwaltung KI-gesteuerter Assistenten für die geschäftliche Automatisierung.

Strands Agents bietet eine Full-Stack-Umgebung für die Erstellung intelligenter Assistenten. Nutzer können Gesprächsabläufe definieren, Wissensdatenbanken verwalten, Speichereinstellungen konfigurieren und mit Webhooks oder externen APIs integrieren. Die Plattform stellt Analysen zur Leistungsbewertung bereit, Team-Kollaborationstools für Versionskontrolle und eine nahtlose Bereitstellung auf Web-Chat, Mobilgeräten oder eingebetteten Widgets. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich — Verhaltensweisen können über einen visuellen Editor angepasst und Agenten für hohe Anfragenvolumina skaliert werden.

Stride Agents ist eine KI-gesteuerte Plattform für die Orchestrierung von Agenten, die die Aufgabenautomatisierung vereinfacht, indem sie es nicht-technischen Nutzern ermöglicht, individuelle Agenten zu erstellen, zu konfigurieren und zu deployen. Jeder Agent kann mit speziellen Workflows, Triggern und Integrationen angepasst werden, um Aufgaben wie Lead-Qualifikation, Support-Ticket-Lösung, Rechnungsverarbeitung und Überwachung sozialer Medien durchzuführen. Die Plattform bietet einen Drag-and-Drop-Agenten-Ersteller, vorgefertigte Skill-Bibliotheken und nahtlose Verbindungen zu beliebten Geschäftstools wie Slack, Google Workspace und CRM-Systemen. Nach der Bereitstellung können die Agenten nach Zeitplan oder bei Echtzeitereignissen laufen, während ein Analyse-Dashboard Leistung, Erfolgsquoten und Fehlerprotokolle verfolgt. Dieser Ansatz reduziert manuelle Arbeitsbelastung, sorgt für Konsistenz und skaliert Operationen, indem autonome digitale Arbeiter in der Organisation eingesetzt werden.

Lucek.ai ist eine No-Code-KI-Agentenplattform, die Ihnen hilft, intelligente digitale Worker zu erstellen, die Mehrschrittaufgaben automatisch ausführen. Mit einem intuitiven visuellen Workflow-Editor verbinden Sie APIs, Web-Scraping-Routinen, E-Mail-Dienste und Planungstools. Nach der Konfiguration können Ihre KI-Agenten Daten abrufen und verarbeiten, E-Mails senden oder zusammenfassen, Kalender verwalten und benutzerdefinierte Abläufe ohne manuelles Eingreifen ausführen. Echtzeitüberwachung und Protokolle halten Sie über die Aktivitäten und Leistung jedes Agenten informiert.

ToolMate ist eine cloudbasierte Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten, die das Erstellen, Bereitstellen und Warten intelligenter Assistenten vereinfacht. Mithilfe eines Drag-and-Drop-Visual-Editors können Nutzer Workflows erstellen, indem sie Prompts, API-Anfragen, bedingte Logik und Speicher-Module verketteten. Es unterstützt Integrationen mit beliebten Diensten wie Salesforce, Slack und Notion, um automatisierten Kundensupport, Lead-Qualifizierung, dynamische Berichtserstellung und mehr zu ermöglichen. Eingebaute Analysefunktionen, rollenbasierter Zugriff und Echtzeitüberwachung gewährleisten Transparenz und Zusammenarbeit in Teams jeder Größe.

WorkflowAI bietet eine visuelle Oberfläche zum Design von automatisierten End-to-End-Workflows, die von KI-Agenten unterstützt werden. Benutzer können vorgefertigte oder eigene KI-Modelle zu digitalen Arbeitern zusammenstellen, die Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Lead-Qualifizierung und Support-Ticket-Lösung ausführen. Trigger—einschließlich Webhooks, Zeitplänen und externen Ereignissen—starten Workflows, die dann mit Drittanbieter-Apps oder internen Systemen interagieren können. Eingebaute Dashboards für Analysen überwachen die Leistung, während rollenbasierte Zugriffskontrollen die Sicherheit gewährleisten. Kein Programmieraufwand ist erforderlich, sodass Business-Teams und Entwickler schnell iterieren und die Automatisierung in Abteilungen ausweiten können.

AskTube ist ein Open-Source-Python-Tool und KI-Agent, der es einfacher macht, YouTube-Videoinhalte durchsuchbar und verständlich zu machen. Benutzer geben eine YouTube-Video-URL ein, und AskTube ruft automatisch das Transkript ab, das in ein großes Sprachmodell eingespeist wird. Es unterstützt interaktive Fragen & Antworten, bei denen Benutzer spezielle Anfragen zu Themen, Fakten oder Details im Video stellen können. Zusätzlich kann AskTube kurze Zusammenfassungen erstellen, Schlüsselstellen extrahieren und markierte Segmente identifizieren. Die flexible API ermöglicht die Integration in Forschungsprozesse, Bildungsplattformen oder Content-Workflows. Durch automatisiertes Transkriptabfragen und die Nutzung von LLM-Fähigkeiten verwandelt AskTube lange Videomaterialien in wertvolle, leicht konsumierbare Einblicke, spart Zeit und erhöht die Produktivität.

Asteroid AI bietet eine umfassende Suite zur Erstellung intelligenter Gesprächsagenten ohne Programmierkenntnisse. Unternehmen beginnen damit, Dokumentationen, FAQs oder Produktkataloge in die Asteroid-Wissensdatenbank hochzuladen. Die Plattform nutzt fortschrittliche NLP und maschinelles Lernen, um Agentenreaktionen zu trainieren, zu verfeinern und zu personalisieren. Teams können Persönlichkeiten anpassen, Fallback-Regeln festlegen und automatisierte Workflows für Lead-Qualifikation oder Ticket-Weiterleitung definieren. Nach der Konfiguration können Agenten auf Websites, mobilen Apps oder Messaging-Plattformen über einfache Einbettungscodes oder API-Integrationen bereitgestellt werden. Echtzeit-Dashboards verfolgen Gespräche, Nutzerzufriedenheit und Leistungskennzahlen der Agenten, um eine ständige Optimierung zu ermöglichen. Sicherheitsmerkmale umfassen Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Konformität mit wichtigen Datenschutzstandards. Asteroid skalieren vom kleinen Startup bis hin zu Unternehmensbereitstellungen, um Kundenbindung und operative Effizienz zu optimieren.

BeeAI ist eine webbasierte Plattform, die Unternehmen und Einzelpersonen befähigt, KI-Agenten ohne Programmierung zu erstellen und zu verwalten. Es unterstützt die Aufnahme von Dokumenten wie PDFs und CSVs, die Integration mit APIs und Tools, die Verwaltung des Agentenspeichers und die Bereitstellung als Chat-Widgets oder über API. Mit Analyse-Dashboards und rollenbasiertem Zugriff können Sie die Leistung überwachen, Workflows iterieren und Ihre KI-Lösungen nahtlos skalieren.

Callgent ist eine KI-getriebene Konversationsplattform, die entwickelt wurde, um Sprach- und Chat-Agenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu verwalten, die Kundeninteraktionen autonom handhaben. Entwickler greifen auf RESTful APIs und SDKs zu, um Sprach-zu-Text, NLU und TTS in Anwendungen auf Telefon-, Web- und Mobilkanälen zu integrieren. Eingebautes Dialogmanagement ermöglicht das Scripting dynamischer Gespräche mit Kontextbewusstsein und Fallback-Handling. Callgent unterstützt CRM- und Ticketing-Integrationen, sodass Agenten Kundendaten in Echtzeit abrufen und aktualisieren können. Ein zentrales Dashboard bietet Überwachung, TranskriptionsLogs und Leistungsanalysen, um kontinuierliche Verbesserungen durch maschinelles Lernen zu ermöglichen. Ob Support-Hotlines automatisieren, Termine vereinbaren oder Leads via Chat qualifizieren – Callgent optimiert Abläufe, sorgt für 24/7-Verfügbarkeit und steigert die Kundeneinbindung im großen Maßstab.

GoToHuman bietet eine vollständige End-to-End-KI-Lösung, die es Organisationen ermöglicht, digitale Assistenten zu erstellen, zu deployen und zu verwalten, die die Markenpersönlichkeit widerspiegeln. Nutzer können Dialogflüsse über einen visuellen Builder entwerfen oder bestehende Wissensdatenbanken importieren und Antworten mit integrierten NLP-Trainingswerkzeugen verfeinern. Die Plattform unterstützt Multichannel-Verteilung, einschließlich Web-Widgets, Social Messaging, SMS und Sprachschnittstellen. Echtzeit-Analysen erlauben es Teams, Gesprächsmetriken, Nutzerstimmung und Agent-Performance zu überwachen, um eine kontinuierliche Optimierung zu ermöglichen. Entwicklerfreundliche APIs und Webhook-Integrationen sorgen für nahtlose Verbindung zu CRMs, Datenbanken und Drittanbieterservices. Die modulare Architektur von GoToHuman unterstützt benutzerdefinierte Plugins, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Sicherheits-Compliance-Funktionen, damit Unternehmen KI-Assistenten in Support, Vertrieb, Marketing und interne Abläufe skalieren können.

Huly Labs ist eine Cloud-native KI-Agenten-Plattform, die Entwicklern und Produktteams ermöglicht, intelligente Assistenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen. Agenten können Kontext durch persistente Speicherung aufrechterhalten, externe APIs oder Datenbanken aufrufen und Multi-Schritte-Arbeitsabläufe über einen visuellen Builder ausführen. Die Plattform umfasst rollenbasierte Zugriffskontrollen, einen Node.js SDK und CLI für die lokale Entwicklung, anpassbare UI-Komponenten für Chat und Sprache sowie Echtzeit-Analysen für Leistung und Nutzung. Huly Labs kümmert sich um Skalierung, Sicherheit und Logging, was schnelle Iterationen und Unternehmens-Deployments ermöglicht.