Die neuesten análisis de flujos de trabajo-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten análisis de flujos de trabajo-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

análisis de flujos de trabajo

  • Eine Open-Source-Python-Bibliothek für strukturiertes Logging von KI-Agentenaufrufen, Eingaben, Antworten und Metriken zur Fehlerbehebung und Prüfung.
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    Was ist Agent Logging?
    Agent Logging bietet ein einheitliches Logging-Framework für KI-Agenten-Frameworks und benutzerdefinierte Arbeitsabläufe. Es interceptiert und zeichnet jede Phase der Agentenausführung auf – Eingabengenerierung, Tool-Invocation, LLM-Antwort und Endausgabe – zusammen mit Zeitstempeln und Metadaten. Die Logs können im JSON-, CSV-Format exportiert oder an Überwachungsdienste gesendet werden. Die Bibliothek unterstützt anpassbare Log-Level, Hooks für die Integration mit Beobachtungsplattformen und Visualisierungstools zur Nachverfolgung von Entscheidungswegen. Mit Agent Logging erhalten Teams Einblicke in das Verhalten der Agenten, erkennen Leistungshindernisse und führen transparente Aufzeichnungen für Prüfungen.
    Agent Logging Hauptfunktionen
    • Strukturiertes Erfassen von Eingaben, Tool-Aufrufen und Antworten
    • Leistungsmetriken und Zeitstempel für jeden Schritt
    • Mehrere Exportformate: JSON, CSV, Beobachtungsströme
    • Anpassbare Log-Levels und Metadaten-Hooks
    • Integration mit Überwachungs- und Visualisierungstools
  • Entdecken Sie Benutzerinteraktionen zur Verbesserung der Produktivität mit IBM Task Mining.
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    Was ist IBM Task Mining?
    IBM Task Mining ist ein leistungsstarkes Tool, das entwickelt wurde, um Benutzerinteraktionen auf Desktops zu entdecken, zu überwachen und zu analysieren. Durch das Erfassen detaillierter Frontendaktivitäten bietet es Einblicke in Arbeitsabläufe, die Unternehmen helfen, Ineffizienzen zu identifizieren und die Produktivität zu verbessern. Dieses Tool spielt eine entscheidende Rolle im weiteren Kontext des Prozess-Mining und unterstützt Benutzer dabei, zu verstehen, wie Aufgaben ausgeführt werden, wo sie optimiert werden können, und letztendlich die Automatisierungsbemühungen voranzutreiben.
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