AgentSet ermöglicht es Ihnen, KI-Agenten zu erstellen, die eine Vielzahl von Aufgaben ausführen können, von Kundenservice bis hin zur Automatisierung von Arbeitsabläufen. Benutzer können die Parameter und Funktionen ihrer Agenten definieren, um einzigartigen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, und sicherstellen, dass sie das perfekte Werkzeug für ihre Abläufe haben. Die intuitive Benutzeroberfläche ist für Benutzer auf allen technischen Niveaus konzipiert und erleichtert die Anpassung von KI an spezifische Arbeitsabläufe und erhöht die Gesamteffizienz.

Dot Copilot ist ein KI-gestützter Assistent, der entwickelt wurde, um die Produktivität und Effizienz zu steigern. Er ersetzt zahlreiche Apps, sodass die Benutzer Aufgaben wie Ausgabenverfolgung, Zeitmanagement, Übersetzungen, Engagement in sozialen Medien und mehr an einem Ort verwalten können. Durch die Anpassung von Dot Copilot an Ihre individuellen Bedürfnisse können Sie Ihren Arbeitsablauf optimieren, Geld sparen und Ihre Produktivität steigern.

Agents Base nutzt Künstliche Intelligenz, um anpassbare Agenten zu entwickeln, die Geschäftsprozesse optimieren. Benutzer können Agenten designen, die auf Kundenanfragen reagieren, Transaktionen abwickeln und Arbeitsabläufe effizient verwalten. Diese Technologie ist für Flexibilität und Skalierbarkeit ausgelegt, was sie sowohl für kleine Unternehmen als auch für große Unternehmen geeignet macht, die ihre Servicebereitstellung und operative Effizienz verbessern möchten.

Breef Docs ist eine KI-gestützte Wissensdatenbankplattform, die entwickelt wurde, um Ihre Geschäftsinformationen schneller und intelligenter verfügbar zu machen. Sie nutzt KI, um schnelle, prägnante Antworten aus den Tiefen der Wissensdatenbank Ihrer Organisation bereitzustellen, ermöglicht Interaktionen in natürlicher Sprache und garantiert sicheren Zugang. Geeignet für breite organisationale oder spezifische Einheit-Wissensdatenbanken, transformiert Breef Docs die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen verwalten und darauf zugreifen. Ohne zusätzliche Schulungskosten für Modelle, nahtlose Integration und anpassbare Lösungen erfüllt es verschiedene Unternehmensbedürfnisse.

Chat-With-Data ist ein in Python entwickeltes Tool und eine Weboberfläche basierend auf Streamlit, LangChain und der GPT-API von OpenAI. Es analysiert automatisch tabellarische Datensätze oder Datenbankschemas und erstellt einen AI-Agenten, der natürliche Sprachabfragen zu Ihren Daten versteht. Im Hintergrund chunked es große Tabellen, erstellt einen Embedding-Index für semantische Suche und formuliert dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer fragen beispielsweise „Was sind die Top 5 Verkaufsregionen dieses Quartals?“ oder „Zeige mir ein Balkendiagramm des Umsatzes nach Kategorie“, und erhalten Antworten oder interaktive Diagramme ohne SQL- oder pandas-Code schreiben zu müssen. Die Plattform läuft lokal oder auf einem Server, sorgt für Datenschutz und beschleunigt die explorative Analyse für technische und nicht-technische Nutzer.