Die Vectra AI-Plattform ist auf die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen spezialisiert und nutzt KI- und Machine-Learning-Technologien, um Cyber-Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen zu identifizieren. Durch den Einsatz von Attack Signal Intelligence™ kann Vectra den Netzwerkverkehr überwachen und Anomalien sowie potenzielle Bedrohungen in Echtzeit entdecken. Dieser proaktive Ansatz verbessert nicht nur die Erkennungsraten, sondern verkürzt auch die Reaktionszeiten bei Vorfällen, wodurch Organisationen Risiken effektiver mindern können. Mit Unterstützung für Multi-Cloud- und Hybridumgebungen sind die Lösungen von Vectra so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen integrieren.

Der Website Visual Optimizer ist eine KI-gestützte CLI und Bibliothek, die visuelle Prüfungen von Webseiten automatisiert. Er erfasst Vollseiten-Screenshots, nutzt Computer Vision zur Erkennung von Inkonsistenzen bei Abstand, Ausrichtung und Farbkontrast und verwendet ein Sprachmodell, um detaillierte Designempfehlungen und CSS-Diffs zu generieren. Teams können ihn in CI/CD-Pipelines integrieren, um Style-Richtlinien durchzusetzen, Design-Reviews zu beschleunigen und die Zugänglichkeit zu gewährleisten, manuelle Anstrengungen zu reduzieren und die Nutzererfahrung insgesamt zu verbessern.

KPI steigern ist eine fortschrittliche Datenanalyseplattform, die von KI- und ML-Technologien unterstützt wird. Sie bietet Unternehmen leistungsstarke Werkzeuge zur Anomalieerkennung, tiefgehenden Analyse der Ursachen von Problemen und Echtzeit-Datenüberwachung. Durch die Nutzung KI-gesteuerter Einsichten hilft sie Organisationen, wertvolle und umsetzbare Informationen aus ihren Daten zu gewinnen, was zu smarteren Entscheidungen und erhöhter Betriebseffizienz führt.

Aftercare ist ein KI-gestütztes Umfragetool, das darauf ausgelegt ist, Umfrageantworten durch intelligente Folgefragen und anspruchsvolle Datenanalyse zu verbessern. Durch die Verbindung mit Ihrer bevorzugten Umfrage-Plattform bewertet die KI von Aftercare offene Antworten, um umfassende Einblicke zu bieten, Daten zu kategorisieren und Anomalien zu erkennen. Dies hilft Organisationen, Zeit zu sparen, die Datenqualität zu verbessern und verborgene Trends zu entdecken. Der intuitive Workflow-Builder und die KI-Funktionalitäten von Aftercare stellen sicher, dass Sie die nützlichsten und detailliertesten Rückmeldungen erhalten, die für datengestützte Entscheidungen unerlässlich sind.

Attack Agent nutzt große Sprachmodelle, um systematisch Sicherheitslücken in NLP-Anwendungen zu untersuchen. Es verwendet einen agentenbasierten Arbeitsablauf, um zielgerichtete feindliche Eingaben zu erstellen, diese auszuführen und Antworten zu analysieren, um Anomalien oder unbeabsichtigtes Verhalten zu erkennen. Nutzer können benutzerdefinierte Angriffsmodule definieren, die Fuzzing-Tiefe steuern und dynamische Beschränkungen konfigurieren. Das Tool unterstützt Batch-Verarbeitung von Angriffsszenarien, automatische Berichterstattung entdeckter Probleme und Integration mit CI/CD-Pipelines für kontinuierliche Sicherheitsüberprüfung. Mit erweiterbaren Plug-ins und umfassender Analyse befähigt Attack Agent Sicherheitsexperten und Entwicklern, die Robustheit und Compliance ihrer KI-gestützten Systeme zu verbessern.

AgentFence bietet eine einheitliche Sicherheitsschicht für KI-Agenten, die Richtliniendurchsetzung, Zugriffskontrolle und Anomalieerkennung umfasst. Es bietet SDKs für Python, Node.js und REST-APIs, um eine einfache Integration mit Ihren LLM-Anwendungen zu ermöglichen. Mit Echtzeit-Überwachungs-Dashboards und detaillierten Prüfspuren erhalten Compliance-Teams vollständige Einblicke in das Verhalten der Agenten. Anpassbare Richtlinien erlauben die Definition erlaubter Aktionen, Nutzungsregeln und Benutzerrollen. Automatisierte Warnmeldungen benachrichtigen die Stakeholder bei Richtlinienverletzungen, während historische Protokolle forensische Analysen und gesetzliche Berichte unterstützen.

Aimdoc ist ein speziell für den Gesundheitssektor entwickelter künstlicher Intelligenz-Agent. Er bietet hochmoderne medizinische Bildanalysen, die von Radiologen und Gesundheitsdienstleistern genutzt werden, um die diagnostischen Prozesse zu verbessern. Durch die Nutzung von Deep Learning und Computer Vision-Technologien hilft Aimdoc, Anomalien in medizinischen Bildern zu identifizieren, detaillierte Berichte zu erstellen und das Patientenmanagement zu unterstützen. Seine Fähigkeiten führen zu einer verbesserten Genauigkeit bei Diagnosen, schnelleren Bearbeitungszeiten für Ergebnisse und einer insgesamt besseren Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.

Anomify ist darauf ausgelegt, in Echtzeit Auffälligkeiten in Zeitreihendaten zu erkennen. Mit fortschrittlichen Algorithmen des maschinellen Lernens identifiziert und dokumentiert es abnormale Änderungen in Ihren Metriken und liefert Ihnen sofort umsetzbare Einblicke in die Gesundheit Ihrer Systeme und Anwendungen. Die Plattform wurde entwickelt, um die Ursachenforschung zu beschleunigen, indem komplexe Beziehungen zwischen Metriken aufgedeckt werden, die möglicherweise nicht sofort offensichtlich sind. Sie ist ein unverzichtbares Werkzeug für Unternehmen, die potenzielle Probleme vorhersehen müssen.

Currux Vision integriert fortschrittliche KI-Technologien, um autonome Systeme zur Überwachung und Optimierung städtischer Infrastruktur zu schaffen. Ihre Lösungen umfassen Verkehrsmanagement, Sicherheitsvorhersagen und Anomalieerkennung und bieten Echtzeitanalysen und umsetzbare Einblicke. Die Plattform unterstützt Infrastrukturentwickler und Regierungsbehörden dabei, Sicherheit und Effizienz in verschiedenen Umgebungen zu gewährleisten.

Cyber Risk Aware AI wurde entwickelt, um Echtzeit-Insights zur Cybersicherheit zu bieten, indem künstliche Intelligenz verwendet wird. Es nutzt fortschrittliche Algorithmen, um Anomalien zu erkennen, potenzielle Bedrohungen zu analysieren und automatisch Risiken zu mindern. So wird ein robuster Schutz gegen eine Vielzahl von Cyberbedrohungen sichergestellt, was es zu einem entscheidenden Werkzeug für Unternehmen und Organisationen macht, die ihre Cybersicherheitslage verbessern möchten. Mit seiner intuitiven Benutzeroberfläche und leistungsstarken Funktionen hilft Cyber Risk Aware AI, Schwachstellen zu identifizieren und umsetzbare Empfehlungen zur Stärkung der Verteidigung zu geben.

ZenGuard integriert sich nahtlos in Ihre KI-Infrastruktur, um Echtzeitsicherheit und Observability zu gewährleisten. Es analysiert Modellinteraktionen, um Prompt-Injektionen, Datenexfiltration, adversarial Angriffe und verdächtiges Verhalten zu erkennen. Die Plattform bietet anpassbare Richtlinien, Bedrohungsinformationen und compliance-konforme Berichte. Mit einem einheitlichen Dashboard und API-gesteuerten Warnungen gewährleistet ZenGuard vollständige Transparenz und Kontrolle über Ihre KI-Implementierungen in Cloud-Umgebungen.

MetaPlane ist ein leistungsstarkes Tool zur Datenobservabilität, das Organisationen dabei hilft, ihre Datensysteme reibungslos zu betreiben. Durch Funktionen wie Datenüberwachung, Anomalieerkennung und Auswirkungenanalyse stellt MetaPlane die Datenakkuratheit und -zuverlässigkeit sicher. Es unterstützt auch die Datenherkunft, sodass Teams den Fluss ihrer Daten verstehen können, und durch CI/CD-Funktionen integriert es sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe. Diese Funktionen ermöglichen es Datenteams, Probleme frühzeitig zu erkennen, zu diagnostizieren und effizient zu beheben.

eigenDB ist eine speziell entwickelte Vektordatenbank, die auf KI- und maschinelles Lernen-Workloads zugeschnitten ist. Sie ermöglicht Nutzern das Echtzeit-Importieren, Indexieren und Abfragen hochdimensionaler Einbettungsvektoren und unterstützt Milliarden von Vektoren mit Suchzeiten unter einer Sekunde. Mit Funktionen wie automatisiertem Shard-Management, dynamischer Skalierung und multidimensionalem Indexieren integriert sie sich via RESTful APIs oder Client-SDKs in gängigen Sprachen. eigenDB bietet auch fortschrittliche Metadaten-Filterung, eingebaute Sicherheitskontrollen und ein einheitliches Dashboard zur Überwachung der Leistung. Ob für semantische Suche, Empfehlungssysteme oder Anomalieerkennung – eigenDB liefert eine zuverlässige, hochdurchsatzfähige Basis für embedding-basierte KI-Anwendungen.

Embedefy bietet eine Plattform, um einfach Einbettungen zu erhalten und es Benutzern zu ermöglichen, AI-Anwendungen zu verbessern. Die Modelle sind Open Source und können für Aufgaben wie semantische Suche und Anomalieerkennung verwendet werden. Durch die direkte Integration dieser Einbettungen in Anwendungen können die Benutzer die Genauigkeit und Effizienz ihrer AI-Modelle verbessern.

Generative BI revolutioniert die Business-Intelligence, indem es KI-Technologie mit traditionellen Analysen kombiniert. Es automatisiert komplexe Datenprozesse, erstellt leicht verständliche Berichte und liefert in Echtzeit Erkenntnisse in natürlicher Sprache. Dadurch können Benutzer tiefere, genauere Geschäftsanalysen erhalten, ohne manuelle Datenbearbeitung oder fortgeschrittene technische Kenntnisse. Mit Funktionen wie Anomalieerkennung und Prognosen sorgt Generative BI für ein umfassendes Verständnis und strategische Vorteile.

Hawkflow.ai ist eine leistungsstarke Überwachungsplattform, die für Ingenieure, Data Scientists und Entwickler konzipiert ist. Sie ermöglicht es den Nutzern, Überwachungstools nahtlos in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren und automatisierte Problemanalysen, Anomalieerkennung und Datentrendverfolgung durchzuführen. Hawkflow.ai sorgt dafür, dass jede code- oder datenintensive Anwendung reibungslos läuft, indem es Erkenntnisse liefert, die die Leistung optimieren und Engpässe erkennen können. Mit benutzerfreundlichen Dashboards und umfassender Dokumentation ist es ein unverzichtbares Werkzeug für jeden, der im Datenmanagement oder in der Softwareentwicklung tätig ist.

Heroz bietet fortschrittliche KI-gesteuerte Lösungen, die für automatisiertes Monitoring, Anomalieerkennung und intellektuelle Spiele maßgeschneidert sind. Mit modernster KI-Technologie aus der Entwicklung von Shogi (japanischem Schach) richten sich die Dienste von Heroz sowohl an B2B- als auch an B2C-Märkte. Ihre Technologie umfasst Gesichts- und Objekterkennung, die intelligente Monitoring- und Sicherheitsfunktionen bietet.

HoneyHive ist eine umfassende Plattform, die KI-Bewertungs-, Test- und Überwachungstools bereitstellt, die sich hauptsächlich an Teams richten, die GenAI-Anwendungen erstellen und pflegen. Es ermöglicht Entwicklern, Modelle, Agenten und RAG-Pipelines automatisch zu testen, zu bewerten und mit Sicherheits- und Leistungsstandards zu vergleichen. Durch das Aggregieren von Produktionsdaten wie Spuren, Bewertungen und Nutzerfeedback ermöglicht HoneyHive die Auffindung von Anomalien, umfassende Tests und iterative Verbesserungen in KI-Systemen, wodurch sichergestellt wird, dass sie produktionsbereit und zuverlässig sind.

VISuite AI nutzt eine patentierte szenariobasierte Regel-Engine (SBRE) sowie KI-Algorithmen, um eine hohe Erkennungsgenauigkeit zu gewährleisten. Diese offene Plattform verbindet sich nahtlos mit mehreren Kameras, Video-Management-Systemen und Sicherheitstechnologien. Sie ermöglicht es Benutzern, Aktivitäten zu überwachen, Anomalien zu erkennen und durch automatisierte Intelligenz und Datenanalyse die Sicherheitsmaßnahmen insgesamt zu verbessern.

Klavis.ai ist ein unternehmensgerechter KI-Observability-Agent, der Protokolle, Metriken, Spuren und Ereignisse zu einer einzigen KI-gesteuerten Schicht vereint. Es unterstützt Konnektoren für Prometheus, Elastic, Grafana, AWS CloudWatch und mehr. Teams können in natürlicher Sprache Fragen zur Systemgesundheit stellen, sofortige Anomaliealarme erhalten und geführte Behebungsmaßnahmen durchführen. Seine KI-Modelle korrelieren Daten über Dienste hinweg, um Fehler zu identifizieren, Alarmgeräusche zu reduzieren und Leistungsprobleme proaktiv sichtbar zu machen, bevor sie Nutzer beeinträchtigen.