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análise de sentimento do usuário

  • Sendbird AI Agent

    Ein Low-Code-KI-Agenten-Builder, der automatisierten Kundensupport und Engagement-Chatbots powered by GPT innerhalb von Sendbird ermöglicht.
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    Was ist Sendbird AI Agent?
    Sendbird AI Agent bietet einen visuellen Builder zum Designen von Multi-Turn-Konversationsflüssen, nutzt GPT-3/4 für natürlichsprachliches Verständnis und Antworten. Benutzer können Vorlagen für Kundensupport, FAQs, Community-Moderation und Engagement-Bots anpassen. Eingebaute Kontext-Speicherung bewahrt den Gesprächsverlauf, während Fallback-Optionen zu Menschen einen reibungslosen Übergang gewährleisten. Integrierte Analytik verfolgt Leistung und Nutzerstimmung. SDKs für Web, iOS und Android ermöglichen eine schnelle Implementierung in jede Chat-Anwendung.
    Sendbird AI Agent Hauptfunktionen
    • Low-Code-Builder für Konversationsfluss
    • Vordefinierte KI-Vorlagen
    • GPT-3/4-Integration
    • Kontextverwaltung
    • Fallback-zu-Menschen-Übergang
    • Integrierte Analyse und Berichte
    • Mehrsprachige Unterstützung
    Sendbird AI Agent Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine Informationen zu einer Open-Source-Version oder einer gemeinschaftlich getriebenen Entwicklung verfügbar.
    Preisinformationen werden auf der Hauptseite des KI-Agenten nicht explizit angegeben; es ist erforderlich, den Vertrieb zu kontaktieren oder allgemeine Preise zu prüfen.
    Keine mobilen Apps, Browsererweiterungen oder Community-Plattform-Links wie Discord oder Telegram verfügbar.

    Vorteile

    Omnichannel-KI-Agenten bieten personalisierte und kontinuierliche Kundenerlebnisse über mehrere Plattformen hinweg.
    KI-Agenten verstehen Absichten, behalten den Kontext, führen Aktionen aus und passen sich durch kontinuierliches Lernen an.
    Nahtlose Integration mit beliebten Kundensupportplattformen wie Zendesk, Salesforce und Freshchat.
    Unternehmensgerechte Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance einschließlich GDPR, SOC 2, HIPAA und ISO 27001.
    Bietet Werkzeuge zum Erstellen, Testen und Optimieren von KI-Agenten mit Transparenz und Leistungsüberwachung.
    Reduziert Supportkosten durch Automatisierung routinemäßiger Aufgaben und erhöht die Kundenzufriedenheit durch schnellere Problemlösungen.
    Sendbird AI Agent Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellPay-as-you-go
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    Abrechnungsfrequenz
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://sendbird.com/pricing

  • snsr.io - AI Feedback Pattern Detection

    Erkennen Sie kritische Produktprobleme, bevor sie eskalieren, mit KI-gesteuerter Feedbackanalyse.
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    Was ist snsr.io - AI Feedback Pattern Detection?
    Snsr.io verwendet KI, um Feedback von Kanälen wie Zendesk und Intercom zu aggregieren und zu analysieren. Es liefert Echtzeitwarnungen für kritische Probleme und kategorisiert Feedback in umsetzbare Gruppen. Das System priorisiert hochwirksame Probleme und verfolgt Probleme, die an Bedeutung gewinnen, und stellt sicher, dass Produktmanager die dringendsten Anliegen der Benutzer effizient angehen können. Durch die ständige Überwachung und das Aufdecken neuer Muster hilft snsr.io Unternehmen, Kundenfeedback effektiver zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Produktqualität und das Benutzererlebnis verbessert.

  • Feed-ai-back:AI driven customer feedback

    FeedAIback nutzt KI-gesteuerte Gespräche, um umsetzbares Feedback von Nutzern zu sammeln und Wachstumschancen zu entdecken.
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    Was ist Feed-ai-back:AI driven customer feedback?
    FeedAIback ist eine KI-gesteuerte Plattform, die umsetzbares Nutzerfeedback durch personalisierte und adaptive Gespräche sammelt. Entwickelt, um traditionelle Umfragen durch ansprechende Chats zu ersetzen, hilft FeedAIback Unternehmen, Nutzerstimmungen und Feedback in Echtzeit zu verstehen, was zu datengestützten Produktoptimierungen und Wachstum führt. Durch den Einsatz von KI-Algorithmen passt sich FeedAIback in seiner Kommunikation anhand vorheriger Antworten an und bietet ein nuanciertes Verständnis von Kundeninsights und verbessert die Nutzerbindung und -treue.
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