Dieses Repository stellt eine vollständige Suite von Multi-Agenten-Verstärkungslernalgorithmen bereit, einschließlich MADDPG, DDPG, PPO und mehr, integriert mit Standardbenchmarks wie der Multi-Agent Particle Environment und OpenAI Gym. Es bietet anpassbare Environment-Wraps, konfigurierbare Trainingsskripte, Echtzeit-Logging und Leistungsbewertungsmetriken. Benutzer können Algorithmen leicht erweitern, an individuelle Aufgaben anpassen und Politiken in kooperativen und adversären Umgebungen mit minimalem Aufwand vergleichen.
MultiAgent-ReinforcementLearning Hauptfunktionen
Implementierungen von MADDPG, DDPG, PPO
Environment-Wraps für Multi-Agent Particle und Gym
Evogage ist eine KI-gesteuerte Textoptimierungsplattform, die entwickelt wurde, um den Inhalt von Websites zu verbessern. Durch die Nutzung fortschrittlicher Reinforcement-Learning-Algorithmen lernt und passt sie sich kontinuierlich an, um Texte für bessere Engagement-Metriken und Conversion-Raten zu optimieren. Die Plattform ist benutzerfreundlich, sodass Unternehmen einfach ihre Online-Präsenz verbessern und ihre Wachstumsziele erreichen können.
FlowRL AI ist eine leistungsstarke Plattform, die eine Echtzeit-Personalisierung der Benutzeroberfläche mit Reinforcement Learning bereitstellt. Durch die Anpassung der Benutzeroberfläche an die individuellen Bedürfnisse und Präferenzen der Benutzer erzielt FlowRL erhebliche Verbesserungen der wichtigen Geschäftskennzahlen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, UI-Elemente dynamisch basierend auf Live-Daten anzupassen und ermöglicht es Unternehmen, hochgradig personalisierte Benutzererfahrungen zu bieten, die das Engagement und die Konversionsraten erhöhen.