Das Controllable RAG Agent-Framework bietet einen modularen Ansatz zum Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen. Es ermöglicht die Konfiguration und Verkettung von Abrufkomponenten, Speichermodulen und Generierungsstrategien. Entwickler können verschiedene LLMs, Vektordatenbanken und Richtliniencontroller anpassen, um zu steuern, wie Dokumente vor der Generierung abgerufen und verarbeitet werden. Basierend auf Python umfasst es Dienstprogramme für Indexierung, Abfragen, Verfolgung der Gesprächshistorie und kontrollierte Ablaufsteuerung, was es ideal für Chatbots, Wissensassistenten und Forschungstools macht.

DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.

Ernie Bot Agent ist ein Entwickler-Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Konversationsagenten mit Baidu ERNIE Bot erleichtert. Es bietet Abstraktionen für API-Aufrufe, Eingabevorlagen, Speicherverwaltung und Tool-Integration. Das SDK unterstützt Multi-Turn-Gespräche mit Kontextbewusstsein, benutzerdefinierte Arbeitsabläufe für Aufgaben und ein Plugin-System für domänenspezifische Erweiterungen. Mit integrierter Protokollierung, Fehlerbehandlung und Konfigurationsoptionen reduziert es Boilerplate-Code und ermöglicht schnelles Prototyping von Chatbots, virtuellen Assistenten und Automatisierungsskripten.

OpenKBS Apps bietet eine einheitliche Schnittstelle zum Hochladen und Verarbeiten von Dokumenten, Erzeugen semantischer Embeddings und Konfigurieren mehrerer LLMs für retrieval-augmented generation. Benutzer können Abfrage-Workflows feinabstimmen, Zugriffskontrollen festlegen und Agenten in Web- oder Messaging-Kanäle integrieren. Die Plattform bietet Analysen zu Nutzerinteraktionen, kontinuierliches Lernen aus Feedback und Unterstützung für mehrsprachige Inhalte, wodurch eine schnelle Erstellung intelligenter Assistenten ermöglicht wird, die auf organisatorische Daten zugeschnitten sind.

Chatbot-Grok bietet ein modulares KI-Agent-Framework in Python, das die Entwicklung von Konversationsbots vereinfacht. Es unterstützt Mehrfachdialogverwaltung, speichert den Chat-Verlauf über Sitzungen hinweg und ermöglicht es Benutzern, benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren. Die Architektur ist erweiterbar, sodass Entwickler verschiedene LLMs, einschließlich Grok, integrieren und Plattformen wie Telegram oder Slack verbinden können. Mit klarer Code-Struktur und pluginfreundlicher Architektur beschleunigt Chatbot-Grok Prototyping und den Einsatz produktionsbereiter Chat-Assistenten.

AChat.dev ist eine entwicklerzentrierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Agents mit erweiterten Fähigkeiten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Es unterstützt persistenten Gesprächsspeicher, damit Agenten vergangene Interaktionen behalten, dynamische Funktionsaufrufe zu externen APIs für Echtzeitdatenübertragung und rollenbasierte Multi-Agenten-Zusammenarbeit. Basierend auf Python- und Node.js-SDKs enthält es Vorlagen für schnelle Einrichtung, Plugin-Architekturen für Erweiterbarkeit und Überwachungsdashboards zur Leistungsüberwachung. AChat.dev gewährleistet GDPR-konforme Datenverarbeitung und kann skaliert werden, sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen.

BotFast vereinfacht den Prozess des Aufbaus von KI-gesteuerten Telegram-Bots, indem es Entwicklern eine umfassende Python-Vorlage bereitstellt. Es umfasst alles, was erforderlich ist, um einzigartige Bot-Erlebnisse zu schaffen, einschließlich der Zahlungsintegration mit Telegram und der einfachen Einrichtung von Abonnementdiensten. Mit BotFast können Benutzer benutzerdefinierte KI-Agenten einrichten, Multimedia-Funktionen nutzen und eine Vielzahl von Backend-Funktionen wie MongoDB zur Datenverwaltung verwenden, wodurch es eine All-in-One-Lösung für die Bot-Entwicklung ist.