Die besten AI測試自動化-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte AI測試自動化-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

AI測試自動化

  • Eine AI-gesteuerte Datenantriebserweiterung für Robot Framework, die LLMs nutzt, um Testdaten und Szenarien automatisch zu generieren.
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    Was ist Robot Framework AI Agent Datadriver?
    Robot Framework AI Agent Datadriver ist eine Open-Source-Erweiterung für Robot Framework, die große Sprachmodelle nutzt, um datengesteuertes Testen zu automatisieren und zu verbessern. Durch die Integration mit OpenAI’s API kann das Plugin vielfältige Eingabesätze erstellen, Edge-Case-Szenarien generieren und Ausgaben in Echtzeit validieren. Testingenieure definieren Testvorlagen anhand der Standard-Syntax von Robot Framework und der DataDriver-Bibliothek; der AI-Agent analysiert Eingabeaufforderungen und Datenschemata, um umfangreiche Testparameter zu produzieren. Dieser Ansatz reduziert manuellen Datenaufwand, beschleunigt die Testentwicklung und erhöht die Abdeckung sowie Genauigkeit von funktionalen und Regressionssuiten.
    Robot Framework AI Agent Datadriver Hauptfunktionen
    • KI-gestützte Testdatengenerierung
    • Dynamische Erstellung von Testfällen
    • Unterstützung für CSV-, Excel- und JSON-Datenquellen
    • Integration mit OpenAI-API
    • Edge-Case-Szenarien Generierung
    • Ausgabennachverfolgung und Berichterstellung
  • KI-basierte Plattform für Qualitätssicherung.
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    Was ist AI Generated Test Cases?
    QAEverest ist eine KI-gesteuerte Plattform für Qualitätssicherung, die entwickelt wurde, um den Softwaretestprozess zu automatisieren und zu verbessern. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen des maschinellen Lernens identifiziert sie potenzielle Probleme und stellt eine umfassende Testabdeckung sicher. QAEverest hilft Organisationen, ihre Testeffizienz zu steigern, Betriebskosten zu senken und qualitativ hochwertige Softwareveröffentlichungen sicherzustellen, indem es intelligente Automatisierungslösungen bereitstellt, die sich an verschiedene Testsz Szenarien und Anforderungen anpassen. Die benutzerfreundliche Schnittstelle der Plattform vereinfacht den Testprozess, sodass er für technische und nicht-technische Benutzer zugänglich ist.
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