Deerflow bietet eine visuelle Oberfläche, auf der Benutzer KI-Workflows aus modularen Komponenten zusammenstellen können—Input-Processoren, LLM- oder Modell-Executoren, bedingte Logik und Output-Handler. Vorgefertigte Connectors ermöglichen das Ziehen von Daten aus Datenbanken, APIs oder Dokumenten, die Ergebnisse dann durch eine oder mehrere KI-Modelle in Sequenz weiterzugeben. Eingebaute Werkzeuge kümmern sich um Logging, Fehlerbehebung und Metrik-Tracking. Nach der Konfiguration können Workflows interaktiv getestet und als REST-Endpunkte oder ereignisbasierte Trigger bereitgestellt werden. Ein Dashboard bietet Einblicke in Echtzeit, Versionsgeschichte, Alarme und Team-Zusammenarbeitsfunktionen, was die Iteration, Skalierung und Wartung von KI-Agenten in der Produktion erleichtert.

Agent Visualiser ist ein Entwickler-orientiertes Visualisierungstool, das die internen Operationen von KI-Agenten in intuitive grafische Flüsse abbildet. Es verbindet sich mit der Laufzeit des Agenten und erfasst jeden Prompt, LLM-Aufruf, Entscheidungsknoten, Aktionsausführung und Speicherabfrage. Nutzer können diese Schritte in einem interaktiven Diagramm anzeigen, Knoten erweitern, um Parameter und Antworten zu inspizieren, und den Logikpfad zurückverfolgen, der zu jedem Ergebnis führte. Das Tool unterstützt sofort LangChain-Agenten, kann aber durch einfache Adapter auch für andere Frameworks angepasst werden. Durch Echtzeiteinblicke und detaillierte Schrittaufteilungen beschleunigt Agent Visualiser das Debugging, die Leistungsoptimierung und den Wissensaustausch in Entwicklungsteams.