Orum ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Live-Interaktionsplattform, die VerkaufsTeams dabei hilft, ihre Aktivitäten zu steigern, indem tedious Aufgaben wie das manuelle Wählen automatisiert werden. Dies ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, sich auf bedeutungsvolle Gespräche mit potenziellen Kunden zu konzentrieren. Die Plattform bietet leistungsstarke Werkzeuge für Anrufautomation, Analytik und Echtzeit-Coaching, die den Teams helfen, ihr Potenzial für die Ansprache zu maximieren und den Umsatz zu steigern.

KAI ist eine hochmoderne Plattform für konversationale KI, die speziell für die Finanzindustrie konzipiert wurde. Sie ermöglicht es Banken und Finanzinstituten, personalisierte digitale Assistenten zu erstellen, die mit Kunden in natürlicher, menschenähnlicher Dialogform kommunizieren können. KAI ermöglicht es Institutionen, die Kundeninteraktionen zu automatisieren, angefangen beim Beantworten von Anfragen bis hin zur Bereitstellung detaillierter finanzieller Beratung. Durch die Integration von Finanzwissen in seine Gespräche erhöht KAI nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern auch die Kundenzufriedenheit, was zu einer stärker engagierten und loyalen Nutzerbasis führt. Mit jüngsten Innovationen wie KAI-GPT nutzt die Plattform große Sprachmodelle zur Verbesserung der Konversationsfähigkeiten.

AgentChat ist eine entwicklerzentrierte Plattform zum Aufbau komplexer Multi-Agenten-KI-Gespräche. Es verbindet ein Python-basiertes FastAPI-Backend mit einer React-Oberfläche, sodass Nutzer einzelne KI-Agenten mit unterschiedlichen Rollen definieren können — etwa Datenextrahierer, Analytiker und Zusammenfasser — die kommunizieren, um gemeinsam komplexe Aufgaben zu bewältigen. Durch die Nutzung von OpenAI's GPT-Modellen bietet AgentChat Speichermanagement via Redis und unterstützt benutzerdefinierte Tool-Integrationen für API-Aufrufe, Web-Scraping und Datenbankabfragen. Die Plattform bietet Echtzeit-Gesprächsüberwachung, Leistungsprotokolle der Agenten und konfigurierbare Agenten-Pipelines. Mit ihrer modularen Architektur können Entwickler die Fähigkeiten der Agenten erweitern, indem sie neue Tools hinzufügen oder Prompts anpassen, um maßgeschneiderte automatisierte Workflows, Entscheidungsprozesse und Wissensentdeckungsanwendungen zu ermöglichen.