Die neuesten AI主導の開発-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten AI主導の開発-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

AI主導の開発

  • Octogen ist ein fortschrittlicher, Open-Source-Code-Interpreter für Entwickler.
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    Was ist Octogen an Open-Source Code Interpreter?
    Octogen ist ein Open-Source-Code-Interpreter, der darauf abzielt, eine sichere und zuverlässige Umgebung für Entwickler bereitzustellen, um ihren Code auszuführen und zu testen. Angetrieben von fortschrittlichen KI-Modellen wie GPT-3.5/4 und Codellama bietet Octogen Funktionen zur Problemlösung von Code und zur Verarbeitung verschiedener Datentypen, einschließlich Bildern und Videos. Seine Open-Source-Natur gewährleistet Flexibilität, Anpassungsfähigkeit und kontinuierliche Community-gesteuerte Verbesserungen.
    Octogen an Open-Source Code Interpreter Hauptfunktionen
    • Open-Source-Code-Interpreter
    • Unterstützt KI-Modelle wie GPT-3.5/4 und Codellama
    • Sichere Codeausführung
    • Verarbeitet Bilder und Videos
  • Open-Source AI Coding Assistant mit Code-Vervollständigungs- und Verbesserungstools.
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    Was ist Refact AI?
    Refact ist ein fortgeschrittener AI-gesteuerter Coding Assistant, der entwickelt wurde, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern. Durch die Integration von Funktionen wie Code-Vervollständigung, leistungsstarken Verbesserungstools und interaktivem Chat sorgt Refact für ein nahtloses Coding-Erlebnis. Unterstützt werden verschiedene beliebte IDEs, darunter VS Code und JetBrains. Dieses Open-Source-Tool nutzt sowohl Open-Source- als auch proprietäre große Sprachmodelle (LLMs), um verschiedenen Coding-Bedürfnissen gerecht zu werden, und wird so zu einem wertvollen Asset für Entwickler, die ihre Workflows optimieren möchten.
  • SWE-agent nutzt eigenständig Sprachmodelle, um Probleme in GitHub-Repositories zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben.
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    Was ist SWE-agent?
    SWE-agent ist ein entwicklerorientiertes KI-Agenten-Framework, das mit GitHub integriert ist, um Codeprobleme autonom zu diagnostizieren und zu beheben. Es läuft in Docker oder GitHub Codespaces, nutzt dein bevorzugtes Sprachmodell und ermöglicht die Konfiguration von Tool-Bundles für Aufgaben wie Linting, Testing und Deployment. SWE-agent erstellt klare Aktionspfade, zieht Änderungen per Pull-Request ein und bietet Einblicke über den Trajectory Inspector, sodass Teams den Code-Review, die Fehlerbehebung und die Repository-Aufräumarbeiten effizient automatisieren können.
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