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Die besten AIモデルの統合-Lösungen für Sie

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AIモデルの統合

  • AIBrokers

    AIBrokers steuert mehrere KI-Modelle und Agenten, ermöglicht das dynamische Routing von Aufgaben, Gesprächsverwaltung und Plugin-Integration.
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    Was ist AIBrokers?
    AIBrokers bietet eine einheitliche Schnittstelle zur Verwaltung und Ausführung von Workflows, die mehrere KI-Agenten und Modelle umfassen. Es ermöglicht Entwicklern, Broker zu definieren, die die Aufgabenverteilung überwachen, das am besten geeignete Modell auswählen — z.B. GPT-4 für Sprachaufgaben oder ein Vision-Modell für Bildanalyse — basierend auf anpassbaren Routing-Regeln. Der ConversationManager unterstützt kontextbezogenes Verhalten, indem er vergangene Dialoge speichert und abruft, während das MemoryStore-Modul einen persistentes Zustandsmanagement über Sitzungen hinweg bietet. Das PluginManager ermöglicht eine nahtlose Integration externer APIs oder benutzerdefinierter Funktionen und erweitert so die Fähigkeiten des Brokers. Mit eingebauten Protokollierungs-, Überwachungs-Hooks und anpassbarer Fehlerbehandlung vereinfacht AIBrokers die Entwicklung und Bereitstellung komplexer KI-gesteuerter Anwendungen in Produktionsumgebungen.
    AIBrokers Hauptfunktionen
    • Multi-Model-Orchestrierung
    • Dynamisches Aufgaben-Routing
    • Gesprächsstatusverwaltung
    • Persistente Memory-Speicherung
    • Plugin-Integration
    • Integrierte Protokollierung und Überwachung
    • Anpassbare Fehlerbehandlung

  • AWS Agentic Workflows

    AWS Agentic Workflows ermöglicht eine dynamische, mehrstufige KI-gesteuerte Aufgabenorchestrierung mit Amazon Bedrock und Step Functions.
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    Was ist AWS Agentic Workflows?
    AWS Agentic Workflows ist ein serverloses Orchestrierungs-Framework, das es ermöglicht, KI-Aufgaben zu End-to-End-Workflows zu verketten. Mit Amazon Bedrock Basis-Modellen können Sie KI-Agenten für die Verarbeitung natürlicher Sprache, Klassifikation oder benutzerdefinierte Aufgaben aufrufen. AWS Step Functions verwaltet Zustandsübergänge, Wiederholungen und parallele Ausführung. Lambda-Funktionen können Eingaben vorverarbeiten und Ausgaben nachverarbeiten. CloudWatch bietet Protokolle und Messwerte für die Echtzeitüberwachung und Fehlersuche. Dadurch können Entwickler zuverlässige, skalierbare KI-Pipelines erstellen, ohne Server oder Infrastruktur verwalten zu müssen.

  • AgentUniverse

    Ein Open-Source SDK, das Entwicklern ermöglicht, autonome KI-Agenten mit benutzerdefinierter Tool-Integration zu erstellen, zu orchestrieren und bereitzustellen.
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    Was ist AgentUniverse?
    AgentUniverse bietet ein einheitliches Python SDK zur Gestaltung, Orchestrierung und Ausführung autonomer KI-Agenten. Entwickler können Agentenverhalten definieren, externe Tools oder APIs integrieren, Gesprächsspeicher verwalten und Multi-Schritt-Aufgaben sequenzieren. Unterstützt LangChain, benutzerdefinierte Tool-Plugins und konfigurierbare Laufzeitumgebungen, beschleunigt es die Entwicklung und Bereitstellung von Agenten. Eingebaute Überwachung und Protokollierung bieten Echtzeiteinblicke, während seine modulare Architektur eine einfache Erweiterung um neue Fähigkeiten oder KI-Modelle ermöglicht.
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