Das Controllable RAG Agent-Framework bietet einen modularen Ansatz zum Aufbau von Retrieval-Augmented Generation-Systemen. Es ermöglicht die Konfiguration und Verkettung von Abrufkomponenten, Speichermodulen und Generierungsstrategien. Entwickler können verschiedene LLMs, Vektordatenbanken und Richtliniencontroller anpassen, um zu steuern, wie Dokumente vor der Generierung abgerufen und verarbeitet werden. Basierend auf Python umfasst es Dienstprogramme für Indexierung, Abfragen, Verfolgung der Gesprächshistorie und kontrollierte Ablaufsteuerung, was es ideal für Chatbots, Wissensassistenten und Forschungstools macht.

AskWise ist ein intuitiver, KI-gesteuerter Wissensassistent, der die Handhabung und Abfrage umfangreicher Referenzen, Dokumente und Webartikel erleichtert. Benutzer laden lokale Dokumente oder Weblinks auf die cloudbasierte Plattform hoch, und AskWise verarbeitet diese Eingaben, sodass Benutzer bequem Fragen stellen und schnell relevante Informationen abrufen können. Durch die Nutzung fortschrittlicher Technologien zur Verarbeitung natürlicher Sprache optimiert AskWise die Informationsgewinnung und steigert die Produktivität, insbesondere für Personen, die mit großen Datenmengen arbeiten.