AgentQL ist eine fortschrittliche, KI-gesteuerte Plattform, die für nahtlose Datenextraktion und Webautomatisierung entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die auf brüchigen XPath oder DOM-Selektoren basieren, nutzt AgentQL künstliche Intelligenz, um Webelemente basierend auf ihrer semantischen Bedeutung und ihrem Kontext intelligent zu lokalisieren. Dieser innovative Ansatz macht die Datenextraktion widerstandsfähiger und passt sich mühelos an Änderungen im Webdesign an. AgentQL ermöglicht es Benutzern, schnell Daten von verschiedenen Webseiten zu sammeln und zu manipulieren, wodurch der Datenbeschaffungsprozess für Unternehmen und Entwickler vereinfacht wird.

Der Faraday Web Researcher Agent ist ein in Python entwickelte KI, der die Online-Recherche vereinfacht, indem er automatisch Websites durchsucht, relevante Daten sammelt und umfassende Zusammenfassungen erstellt. Mit OpenAI’s großen Sprachmodellen und dem LangChain-Framework verbindet er mehrere Web-Navigations- und Verarbeitungsschritte, um eine gründliche Abdeckung sicherzustellen. Benutzer geben ihre Forschungsziele vor, z.B. das Sammeln von Statistiken, das Extrahieren von Schlüsselpunkten oder das Zusammenstellen von Literaturübersichten, und der Agent führt den Workflow aus, verwaltet Pagination und dynamische Inhalte. Die Ausgabe kann in JSON oder CSV exportiert werden, was die Integration mit Analysetools erleichtert. Durch Automatisierung repetitiver Rechercheaufgaben steigert Faraday die Produktivität, reduziert menschliche Fehler und beschleunigt Erkenntnisse für Wissenschaft, Marketing, Wettbewerbsanalyse und mehr.